电子商务从业大数据工程师需要分析哪些数据?

Question

传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化，需要的数据也会比较繁杂，那么电子商务从业大数据工程师需要分析哪些数据?

Answer 1

1、营销数据
包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数，由此衍生出人均费用、营销到达率、打开率等指标。
2、流量数据
包括浏览量(PV)、访客数(UV)、登陆时间、在线时长等数据。
3、会员数据
包括会员姓名、出生日期、真实性别、网络性别(根据购物行为判断所得)、地址、手机号、等基础数据，以及登陆记录、交易记录等行为数据。
4、交易及服务数据
包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间、供应链服务等数据。
5、行业数据
做电商，了解行业数据非常必要，如某宝的数据魔方提供行业品牌的关键词搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询。

Answer 2

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。