redis集群使用一致性hash吗

Question

如题所述

Answer 1

使用。

设定一个圆环上 0-2^3̂2-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。但现实中不可能有如此多的节点，所以倘若键值对经哈希计算后对应的位置没有节点，那么顺时针找一个节点存储它。

1、考虑增加服务器节点的情况，该节点顺时针方向的数据仍然被存储到顺时针方向的节点上，但它逆时针方向的数据被存储到它自己。这时候只有部分数据会失效，被映射到新的缓存区。

2、考虑节点减少的情况。该缺失节点顺时针方向上的数据仍然被存储到其顺时针方向上的节点，设为 beta，其逆时针方向上的数据会被存储到 beta 上。同样，只有有部分数据失效，被重新映射到新的服务器节点。

扩展资料：

一致性哈希算法

这种方法可以应对节点失效的情况，当某个分布式集群节点宕机，服务请求可以通过hash算法重新分配到其他可用的服务器上。避免了无法处理请求的状况出现  。

但这种方法的缺陷也很明显，如果服务器中保存有服务请求对应的数据，那么如果重新计算请求的hash值，会造成大量的请求被重定位到不同的服务器而造成请求所要使用的数据失效，这种情况在分布式系统中是非常糟糕的。

一个设计良好的分布式系统应该具有良好的单调性，即服务器的添加与移除不会造成大量的哈希重定位，而一致性哈希恰好可以解决这个问题。