1. **云计算**：云计算是一种按需提供计算资源的服务模式，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。用户无需购买物理硬件，只需通过互联网即可获取所需资源。
2. **大数据**：大数据指的是传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。
3. **区别**：云计算关注的是计算资源的提供和分配方式，而大数据关注的是如何处理和分析海量数据。云计算为大数据提供了强大的基础设施支持，使得大数据的处理成为可能。
4. **联系**：在大数据应用中，云计算提供了必要的硬件和软件基础。例如，大数据分析往往需要大量的计算资源和存储空间，云计算平台可以提供这些资源。同时，大数据分析的结果也可以通过云计算平台进行分享和应用。
5. **高效处理**：云计算环境下的虚拟化技术使得资源分配更加灵活高效，为大数据处理提供了强大的计算能力。
6. **人工智能**：人工智能技术在大数据分析中起到关键作用，通过云计算平台，可以实现对海量数据的快速处理和分析，从而支持人工智能应用的发展。
7. **信息处理**：云计算平台可以自动化管理大量数据，包括数据的存储、备份、恢复和共享，大大提高了信息处理的效率。
8. **价值密度低**：大数据的一个特点是价值密度相对较低，即数据中真正有用的信息不多。云计算平台可以通过高效的数据处理，提炼出有价值的信息。
9. **决策力**：通过云计算平台对大数据的分析，可以为企业提供有力的决策支持，提高企业的竞争力。
10. **流数据处理能力**：云计算平台具备处理流数据的能力，可以实时分析大数据，为决策提供即时的信息支持。
11. **多样的数据类型**：云计算平台可以处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型的数据，满足大数据处理的需求。
12. **硬件基础**：云计算平台依托强大的硬件基础，为大数据处理提供了必要的计算能力和存储能力。
13. **关联**：云计算和大数据是相辅相成的，云计算为大数据提供了处理和分析的场所，而大数据则为云计算提供了丰富的应用场景。
14. **预测**：通过云计算平台对大数据的分析，可以进行有效的预测，帮助企业和个人做出更合理的决策。
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