如何判断事物间有因果关系？?

Question

如题所述

Answer 1

因果关系成立的三大条件

怎样判断事物间有因果关系？一般认为，两事物之间因果关系成立的条件是：（1）在发生顺序上，因在前，果在后（temporal order）；（2）它们之间有关联（association）或者说共变（co-variation）的关系；（3）必须排除其他可能用于解释结果的因素（elimination of spuriousness)。现分别来说明。

先说时间顺序。假如我们认为两事物之间存在因果关系，而现在需要确定孰是因，孰是果。经验告诉我们，只有发生在先的事物才可能是因，时光倒逆只是幻想。时间先后顺序说不清而无法断定孰是因孰是果的，两者有可能互为因果。如贫困与多生多育的关系。多生多育也许是贫困的原因，然而后者未尝不是前者的原因。因为穷，所以想多生一些孩子以增加劳力、摆脱困境。

时间顺序是因果关系的必要条件，但并非充分条件。把凡是发生在先的就作为因，显然大谬不然。如我在屋子里打了个喷嚏，外面紧跟着就响了个雷。能说我的喷嚏引起了打雷吗？不能。有个男的骑车摔骨折了，一查原来是家里前一天未给供奉的菩萨烧香。这未免荒谬。尽管如此，仍然有不少人错把时间顺序当作因果关系成立唯一的条件。

再说关联。关联就是通常所说的“相关性”（co-relation）。当自变量引起因变量的变化时，两个变量之间有一种恒定的联系，也就是说，自变量方面的每一个变化都引起因变量相应的、可以预见的变化。如果研究表明，每当我们改变事物的一个方面，事物的另一个方面就出现可以预见的变化时，我们就会考虑前者是否导致了后者。假设我们在不同的情景和条件下，重复同一项研究（如实验），这种共变关系总是保持不变，我们对当初的判断就更有信心了。

两事物之间的共变关系有方向和强度的问题。当自变量的值上升、因变量的值也相应上升时，两者呈正向的联系；而当前者上升、后者下降时，两者呈负向的联系。联系的强度说明共变的显著性。方向和强度都可用统计学中的相关系数来表示，可用统计软件进行计算。相关系数数值的范围是-1至+1之间，越向两端，强度越大；正号表示正向的联系，负号表明是负向的联系，零表示没有联系。