什么是列联分析的相关系数?

如题所述

列联分析当满足R=1,C=2B、R=2、C=2C、R=CD、R=2、C=1φ相关系数等于v相关系数。

列联相关系数又称列联系数(coefficient of contingency),简称c系数,主要用于大于2×2列联表的情况。当列联表中的两个变量相互独立时,系数c=0,但它不可能大于1,这一点从式(9.7)中也可以反映出来。

c系数的特点是,其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数,且随着R和C的增大而增大。例如,当两个变量完全相关时,对于2×2表,c=0.7071;对于3×3表,c=0.8165;而对于4×4表,c=0.87。

因此,根据不同的行和列计算的列联系数不便于比较,除非两个列联表中行数和列数一致。这是列联系数的局限性。但由于其计算简便,且对总体的分布没有任何要求, 所以列联系数仍不失为一种适应性较广的测度值。

相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r表示,用来度量两个变量间的线性关系。

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