1. 大数据技术包含广泛范畴,涉及数据采集、预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算和可视化等多个层面。
2. 大数据指的是超出传统数据库工具处理能力的巨量数据集合,具备庞大的数据规模、高速的数据流转、多样的数据类型和低价值密度等特征。
3. 大数据可以被视作体量巨大、数据类别繁多的数据集,这些数据集超出了传统数据库工具的处理能力,无法通过常规方式进行抓取、管理和分析。
4. 大数据技术的战略价值不在于数据的数量本身,而在于对其中蕴含意义的数据进行深入的专业化处理。
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