1. 数据元管理:搜集并整合企业系统中数据属性的信息,增强各行业用户的数据洞察能力。
2. 数据治理标准:制定统一的数据命名、定义、类型和赋值规则等基准,确保数据在复杂环境中的一致性和规范性。
3. 数据质量控制:识别并解决数据质量问题,建立监管体系,监控数据质量,提供详细问题和改进建议。
4. 数据集成:对数据进行清洗、转换、整合和模型管理,用于问题数据修正和可靠数据模型提供。
5. 主数据管理:创建并维护企业共享数据的单一视图,提升数据质量,统一商业实体定义,优化业务流程。
6. 数据资产管理:集中企业所有有价值的数据资源,提供资产视图,发现并改进不良资产,支持管理决策。
7. 数据交换:实现不同机构和系统间的数据或文件传输和共享,提高信息资源利用率。
8. 数据安全:实施数据加密、脱敏、模糊化处理,以及账号监控等安全策略,确保数据安全认证和审计。
9. 数据生命周期管理:监控数据生命周期,实现数据自动归档和销毁,全面管理数据生命过程。
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