k-means聚类算法的优缺点

Question

如题所述

Answer 1

该算法优缺点分别如下：
优点：
1、算法思想简单，收敛速度快。
2、聚类效果较优。
3、主要需要调参的参数仅仅是簇数K。
4、算法的可解释度比较强。
5、算法快速、简单。
6、对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的。
缺点：
1、采用迭代方法，聚类结果往往收敛于局部最优而得不到全局最优解。
2、对非凸形状的类簇识别效果差。
3、易受噪声和异常点的影响。
4、K值的选取不好把握。
5、如果各隐含类别的数据不平衡，比如各隐含类别的数据量严重失衡，或者各隐含类别的方差不同，则聚类效果不佳。