现在搞自动化农业和智慧农业有前途吗?

如题所述

很有前途。中国是一个农业大国,发展高效安全的现代生态农业是中国农业现代化的目标。然而,随着人口的快速增长、耕地面积的不断减少和城市化进程的加快,农业面临的挑战越来越严峻。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出人工智能发展的下一步是与各行的融合与创新。在农业方面,未来将建立和完善一体化智能农业信息遥感监测网络,发展农业智能传感控制系统、智能农业设备和农业机械田间作业自主系统等。

智慧农业是数字中国建设的重要组成部分。加快发展智能农业,推进农业和农村全过程的数字化、网络化和智能化改造,将有利于促进生产经济、优化要素配置、联系供求、准确高效治理,促进农业和农村发展的质量变化、效率变化和动力变化。

发展智慧农业应分”五步走“:一是智能农业关键技术研究,突破智能农业应用的理论、方法和常见关键技术二是产品研发,打造一批农业智能传感、智能控制、自主运营、智能服务等主要智能农业技术产品;三是整合示范应用,开展农业智能生产和农业知识服务应用示范;是引领农业,转变传统农业生产方式,提高现代农业水平。五是培育产业,提供农业软硬件、系统集成、农产品追溯和智能信息服务。


所以,发展自动化农业和智慧农业是未来农业发展的一个趋势,很有前途。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2019-11-19
这个应该是有的啊毕竟现在国家蛮重视农业的
第2个回答  2019-11-19
智慧农业由于其广阔的发展前景和广泛的行业应用,吸引了一大批智慧农业行业从业者,通过对智慧农业行业的了解以及进行全方位的资源整合,总结出了智慧农业相关企业若想实现农业智慧化发展,未来应思考的三大方向:
1、提供解决方案

通过不断地为行业内从业者提供解决方案,包括种植、畜牧养殖和水产养殖,从而获取更多的数据;但该类方式仍以某个具体的项目为主,可复制性不强,而且获取某一产业的的可用数据均较少,但这是目前大部分企业的经营方式。

2、建立数据模型

先解决某一类农产品的联网、跑通某一类农产品的数据模型,但每种农产品又含有多个品类,运用人工智能技术构建数据模型仍为不易。

3、以硬件研发为发展方向

如某一类价格昂贵,但必须应用的传感器,目前也有部分企业从研发传感器入手,同时通过自主研发与其他企业合作,为行业内提供解决方案,但资金、精力等投入时间较长,短期内企业无竞争力。本回答被网友采纳
第3个回答  2019-11-19
当然是有前途的,因为目前搞这一块的企业比较少。
相似回答