spss显著性分析的确定
1.运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。
2.在最大的平均数上标上字母a并将该平均数与其他各平均数相比，凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。
3.再以该标有b的平均数为标准，与各个比其大的平均数比较，凡不显著的也一律标以字母b，以标有b的最大平均数为标推，与各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c。”如此重复，直至最小的一个平均数有了标记字母为止。
4.各平均数间，凡有一个相同标记字母的即为差异不显著，凡是具不同标记字母的即为差异显著。
扩展资料
spss数据管理
在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
参考资料来源：百度百科-spss
spss显著性分析的确定
1、运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。
2、在最大的平均数上标上字母a并将该平均数与其他各平均数相比，凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。
3、凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b，再以该标有b的平均数为标准。与上方各个比它大的平均数比较，凡不显著的也一律标以字母b，再以标有b的最大平均数为标推，与以下各未标记的平均数比。
显著性检验
常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设（或零假设） (null hypothesis) ，与H0对立的假设记作H1，称为备择假设(alternative hypothesis) 。
⑴ 在原假设为真时，决定放弃原假设，称为第一类错误，其出现的概率通常记作α；
⑵ 在原假设不真时，决定不放弃原假设，称为第二类错误，其出现的概率通常记作β
(3)α+β 不一定等于1。
以上内容参考：百度百科-显著性检验
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