统计学专业是一门研究数据收集、分析、解释、展示和预测的学科。学生在学习过程中，需要掌握一系列的核心课程，以便为未来的职业生涯打下坚实的基础。以下是统计学专业的主要课程：
1.概率论与数理统计：这是统计学的基础课程，主要介绍概率论的基本概念、定理及其应用，以及数理统计的基本方法和技术。
2.描述性统计学：这门课程主要介绍数据的整理、概括和展示方法，包括频数分布、比例、百分比、均值、中位数、众数等。
3.推断性统计学：这门课程主要介绍如何通过样本数据对总体进行推断和估计，包括参数估计、假设检验、置信区间等。
4.回归分析：这门课程主要介绍如何建立变量之间的线性或非线性关系模型，并进行预测和控制。
5.方差分析：这门课程主要介绍如何分析多组数据的变异来源，包括因素效应和随机效应。
6.时间序列分析：这门课程主要介绍如何分析和预测随时间变化的数据，包括平稳性检验、自相关和偏自相关分析等。
7.非参数统计学：这门课程主要介绍在不假定总体分布的情况下，如何进行数据分析和推断。
8.多元统计分析：这门课程主要介绍如何处理多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
9.贝叶斯统计学：这门课程主要介绍基于贝叶斯定理的统计推断方法，包括贝叶斯公式、朴素贝叶斯分类器等。
10.生存分析：这门课程主要介绍如何分析和预测具有时间依赖性的数据，如生物医学研究中的生存时间和复发率等。
此外，统计学专业的学生还需要学习一些相关的数学课程，如高等数学、线性代数、微积分、实变函数等，以便更好地理解和应用统计学方法。同时，计算机编程技能也是统计学专业学生必备的能力，因此通常还需要学习一门或多门编程语言，如R、Python或MATLAB等。