2020年7月9日，第三届世界人工智能大会,在上海开幕。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏受邀出席并发题为“人工智能新起点：新基建加速智能经济和智能社会到来”的演讲。在演讲中，李彦宏还谈到了“新基建”的重要作用。
他认为，今天中国正在积极推进的“新基建”计划，可以看成是人类在进入智能经济和智能社会前的最大基础设施扩张工程。“它有很大的希望会在中国率先掀起全面人工智能化的潮流。
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李彦宏提出AI发展三阶段的理论
李彦宏首次提出了AI发展三阶段的理论。他认为，AI的发展分为技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段三个阶段。其中第二阶段又分为上下两个阶段，在前半段，人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化。在后半段，人工智能开始全面的产业化，行业应用与商业化全面普及。
对于目前AI发展所处的阶段，李彦宏表示，“目前我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，人工智能已经证明或者初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。“
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第1个回答 2023-01-04
客观看，人工智能虽然是人类算力、算法发挥的高级功能形态，能在大量的场景中创造特定的计算任务，从而为客户在某些场景中进行某种特定任务的数据分析、决策辅助，但在实际的一线考量中，人工智能的应用并非一套系统大而全，而是针对某种特定的目标进行定向分析，例如在视觉分析中对肢体动作、面部识别、高空抛物等进行定向目标对象的数据采集和分析，例如在语义识别中对具备内在逻辑规则的自然语言进行关键字筛查，从而从中捕获重要的信息，例如在工规证阶段的智能审图，其便是对政府强制性条款规范的自然语言自然用语进行关键字搜查，从而定向转化为计算机可以识别的语义版本，将具体的量化标准等映射到具体的BIM构件信息上，进行是否符合政策要求的定向审查。
基于基建工程的场景，扩展至整体建筑建造工程，其场景特点便是专业逻辑强、协作利益方众多、业务流程范式强等，因此有大量的沟通隐性成本包含其中，其分散到工程项目全生命周期的不同环节。例如以上提及的施工前的工程规划阶段，其智能审图平台便能够有效节省“正向设计”过程中对三维模型合规性的审查时间，从而提升精细建模的同时，尽可能实现相关资料的快速输出交付；又例如在施工的过程中，对于现场工程的适配，过往需要人工进行现场确认，现在已经有摄像头厂商通过对摄像头视频流的人工智能赋能，从定向角度中对拍摄的工地物件、建筑建造进行与BIM模型的适配，从而确认相关建造成果是否符合设计要求；在运维阶段，我们可以看到也出现了建造工程和保险行业的跨界，其桥梁便是包含人工智能的系列数字化手段，通过对目标资产本身和周边区域的监控，通过Monte Carlos统计方法进行资产在特定气象灾害条件下的受损程度预计和受损动因分析，其中利用人工智能能够更精确地对灾害条件下的资产受损状态进行预测，从而更好地进行参数化精确承保。
如上，人工智能在未来必将成为传统行业在信息化、数字化升级中的重要工具，最终实现降本增效、开源增利的商业效益，但也需要留意其针对大概率是具体的对象和场景，包含特定的专业和业务逻辑，需要较专业的产品和交付团队进行定向开发。
基于基建工程的场景，扩展至整体建筑建造工程，其场景特点便是专业逻辑强、协作利益方众多、业务流程范式强等，因此有大量的沟通隐性成本包含其中，其分散到工程项目全生命周期的不同环节。例如以上提及的施工前的工程规划阶段，其智能审图平台便能够有效节省“正向设计”过程中对三维模型合规性的审查时间，从而提升精细建模的同时，尽可能实现相关资料的快速输出交付；又例如在施工的过程中，对于现场工程的适配，过往需要人工进行现场确认，现在已经有摄像头厂商通过对摄像头视频流的人工智能赋能，从定向角度中对拍摄的工地物件、建筑建造进行与BIM模型的适配，从而确认相关建造成果是否符合设计要求；在运维阶段，我们可以看到也出现了建造工程和保险行业的跨界，其桥梁便是包含人工智能的系列数字化手段，通过对目标资产本身和周边区域的监控，通过Monte Carlos统计方法进行资产在特定气象灾害条件下的受损程度预计和受损动因分析，其中利用人工智能能够更精确地对灾害条件下的资产受损状态进行预测，从而更好地进行参数化精确承保。
如上，人工智能在未来必将成为传统行业在信息化、数字化升级中的重要工具，最终实现降本增效、开源增利的商业效益，但也需要留意其针对大概率是具体的对象和场景，包含特定的专业和业务逻辑，需要较专业的产品和交付团队进行定向开发。
第2个回答 2020-09-15
工作基金机的工人是个起点的，这个地方已经播了很长时间了，他提出人工智能化的一个初一，一个创新
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