按顺序对应五个关键词：问（Ask）、解（Analyze）、构（Advance）、行（Action）、评（Appraise），也就是5A方法。
1、问（Ask）：原问题可以继续分解为5个问题：①自己真的想清楚了要去摆地摊了吗？②自己适合摆地摊吗？③如果去摆地摊，你准备卖什么吗？④如果去摆地摊，你准备去哪里卖呢？⑤如果去摆地摊，你准备把想卖的东西卖给谁？
2、解（Analyze）：对5个问题从数据解读进行拆解
①自己真的想清楚了要去摆地摊了吗？
摆地摊这件事情，自己在决策时先要算一笔账，要考虑用数据进行测算和分析，你准备投入多大的成本，计划创造多少收益，你需要做ROI的测算。
②问题2：自己适合摆地摊吗？
摆地摊是件辛苦活儿，并不是每个人都能干的来的。你需要分析自己的性格、口才还有带货能力，当然还需要有生意头脑才行。用数据的角度来说，就要建立一个摆地摊适合度的评分模型，你的评分越高你就越适合去摆地摊。
③问题3：如果去摆地摊，你准备卖什么吗？
这个问题说的就是带货，也就是WHAT的问题。卖什么东西呢？你需要列出一份清单，把能卖的物品都罗列出来，这跟做数据治理时要搞数据资产目录是一样的道理。
④问题4：如果去摆地摊，你准备去哪里卖呢？
这个问题说的就是渠道或地点，也就是Where的问题。在哪里卖呢？朋友圈里已经有人发出了北京的摆摊地点，百度地图已经火速开通了摊位地点信息审核绿色通道，看看大百度这速度，也正是很互联网的。利用朋友圈的数据、百度地图的数据可以解决“在哪里卖”的问题了。
⑤问题5：如果去摆地摊，你准备把想卖的东西卖给谁？
这个问题说的就是目标用户定位，也就是Who的问题。卖给谁呢？你需要分析谁会对你所卖的物品有需求，从数据的角度来说，就是要做一个目标用户的画像，给他们贴上标签，然后再在现实生活中找到他们。
3、构（Advance）：
对以上所提的五个小问题分别进行研究，形成具体数据分析和测算模板，提出一整解决方案。如果适合摆地摊，那么决定去哪里摆、卖什么东西、卖给谁等，做好相应的落地方案。如果不适合摆地摊，那么直接可以否定这个念头。以问题②为例，用数据建模的方式来分析和解决问题。建立一个摆地摊适合度的评分模型，大致方案如下：
（1） 设计测评指标：主观意愿（态度、渴望程度）、客观条件（时间允许度、物品准备充分程度）、个人特点（外向型、口才、外貌）
（2） 权重分配：采取层次分析法设计专门的打分表来计算各指标的权重
（3） 选择测评方法：设置专业的测评量表，由用户自行回答问题，也可请亲朋好友一起来参与点评，根据答案给出评分结果
（4） 结果应用：80分以上具备摆地摊能力，80分以下暂不适合
4、行（Action）：
按照以上方案，形成最终决策。如果决策是要去摆地摊，则要制定行动计划、做好准备和采取行动。并且，在实际摆地摊过程中实时监测自己的经营数据：客流数、询问数、成交数、成交率、交易额、交易商品数量、交易时段等。如果决策是要不去摆地摊，那就没有这个步骤了。
5、评（Appraise）：
如果决策是要去摆地摊，则要对自己的摆摊经历做阶段性总结和评价。比如：当初设定的目标值是否达到？自己有没有做到很好的成本控制？某某商品是不是和预期一样大卖了。通过这些问题和相应指标的分析测算，评价自己的经营能力和当初的决策是否恰当。