驻点：隐藏在导数中的线索</
当导数的值在某点达到零点时，我们称之为驻点，但这并不是一个几何意义上的点（注意，驻点是指函数图像的切线斜率为零的点），而且前提是该点的导数必须存在。
极值点：函数的巅峰与谷底</
极值点是函数值在某点达到局部最大或最小值的点，它同样不是几何意义上的点。在导数存在的情况下，判断极值点需要关注二阶导数的符号变化：如果二阶导数存在，满足零点且两侧符号改变或恒为零；若二阶导不存在，就依赖于定义上的条件。
拐点：曲线转折的关键</
拐点是函数凹凸性发生变化的转折点，这时的二阶导数至关重要。当二阶导数存在且等于零，且两侧的导数符号发生改变时，我们找到了拐点，这是一个实实在在的几何点。
间断点：断裂的连续性</
间断点分为两类，第一类是跳跃间断点和可去间断点，它们的左右极限存在，但函数值在该点不连续。第二类是震荡间断点和无穷间断点，极限可能不存在。间断点的特性在于它们并非几何意义上的点，而是函数定义的断裂点。
瑕点：无界的挑战</
瑕点是指积分函数在某点邻域内无界的点，这通常与广义积分有关，它并非是点，而是函数特性的一种特殊表现，且必须是函数值的无界。因此，瑕点可以视为无穷间断点，它在几何上并不具备点的性质。
总结来说，这些数学概念中的驻点、极值点和拐点虽然与点的概念有所区别，但它们都是函数特性的重要标志。而间断点和瑕点，则揭示了函数在某些特殊点的非连续性。记住，关于这些概念的区分，关键在于它们与导数和函数定义的关系，以及是否符合点的几何属性。