《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》一书详细介绍了量化研究的基本概念和实践技巧。
第一篇深入探讨了科学研究与量化方法。第一章首先阐述了科学研究的目的、特性与内容，以及理论在研究中的作用。接着，介绍了四种主要的量化研究设计，包括调查法、相关法、实验法和不同方法的比较。第二章则讲解了测量理论，包括测量的基本概念、不同尺度的定义及其比较，以及测量格式的特性和SPSS中的应用。
第二部分专注于数据处理和查核。第三章介绍了编码系统和SPSS的初步使用，包括数据的计算机化处理，数据库的建立和管理。第四章详细论述了数据的录入、分析和管理，如复选题和排序题的处理，以及数据的排序、合并和转换功能。同时，还涵盖了数据的查核，如遗漏值和偏离值的处理，以及反应心向的识别与处理。
接下来的章节深入到数据可视化，如次数分布表和统计图的应用，以及描述统计的原理和SPSS操作。从集中量数、变异量数，到偏态、峰度和相对量数的计算，都有详尽的讲解。通过实际操作演示，帮助读者理解和掌握SPSS在描述性统计中的应用。
《量化研究与统计分析：SPSS中文视窗版数据分析范例解析》分别从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三部分进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来，并对二十余种常用量化分析技术辅以完整的范例。