第1个回答 2022-08-05
国内算力的近年来的快速增长，其可以三个维度来思考该信号透露的未来趋势，分别从政策、企业、个人工作展开。
从国家政策角度看，90年代初期当全球都在询问互联网能够为人们生活带来什么变化的时候，相信谁都没有意识到互联网代表的数字经济不仅仅从人类社会生活、商业模式活动等方面重塑了格局，更让各国政府开始意识到数据相关的底层要素，例如网络带宽、基础算力等都成为了继水电等资源之外的又一大重要基础战略资源，其直接关乎了上层数据的价值深度开发能够多大程度的展开。由此，不难理解近年来国家极为重视的云计算等产业，并陆续推出了“东数西算”、“国资云”等全国一体化战略工程，相信其目标就是为整个社会经济生态创造更加夯实的数据算力基础，从而支持相关数据价值挖掘的应用系统能够适应不同场景的需求。
从企业发展的角度看，随着近年5G网络、智慧城市等新兴科技落地、新鲜概念提出，数字化经济呈现着爆发的态势，但事物发展的初期往往只是雏形，间杂着一些过程必然、但也需改进的方面，例如早期的数字化系统更强调高逼真的模型效果，而对功能侧却只是简单的数据反馈需求，对数据的深度挖掘极为不够，造成了市场、资本、社会中一度将“智慧”“数字化”等标签作为炒作评判的对象。随着平台初步搭建，我们可以明显地观察到越来越多的客户在问询除了高逼真的效果之外，如何让数字化系统真正赋能企业的降本增效发展？其关键要义便在于数据的完整度之上，而数据的完整度便在于充足的算力、前沿的解析算法等方面中。
以建筑工程信息化为例，全专业的参与、多方协同的利益关系、长周期的项目推进，这些都造成了沟通过程、数据创造等不同阶段中，其涉及的数据体量之庞大。以设计阶段为场景，以不同场景为衡量，普通房建往往对应RVT格式模型，大型工程往往有DGN格式参与其中，钢结构则以Tekla而著名，石油化工则有PDMS等对应，如此多源、多元、异构、繁杂的三维模型数据，便要求足够的算力来予以支持，从而真正在完整的数据中开展后期功能的应用封装。因此，对于企业来说，不管是技术输出、软件开发、系统集成的供给侧，抑或提出需求、功能使用、应用效力的需求方，都需要意识到数字化平台的开发需要完整的数据，完整的数据需要充足的算力，因此对应的相关底层组件采购、集成开发团队等选择都应该将是否适配云计算考虑其中。
从个人工作生活看，光盘年代早已远去，USB也只是在较少的场景中有所涉及，大部分的资料越来越多地存储在云端，这种云端可能为私有、可能为公有，某些特殊行业会出现混合云部署的情况。终端使用的落地，真正推动了算力的增长有了实质的经济意义，而对于个人的工作生活启示，则至少从两个方面考虑。一方面，由于多平台的云端使用，保密性是关键的要义，云安全和平台投入的资源呈现正相关的关系，因此在选择品牌之前，可以倾向于大品牌的选择，并且在密码、密钥等方面进行周期性的修改；另一方面，云端的发展意味着虚拟化的办公，未来在疫情等场景中，越来越多的远程办公需要新的机制来进行应对，个人对于生活和工作相互交织的场景中，需要新的发展文化和习惯来予以对应。
总结来说，算力的发展和云端的发展是保持一致的，也是未来发展的重要趋势，从社会经济的不同层面都会继续的适应和交互发展。