2016年AlphaGo战胜了李世石以后,人工智能成为了全球瞩目的科技焦点,人工智能这个概念其实很早就在1956年被提出,但是之所以现在才逐渐变火,主要来源于这3点的发展:算法,大数据,算力。
数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》
随着核心算法的技术突破,计算能力的提高,再加上现在人们把越来越多的时间花费在网上,留下了大量数据,人工智能基于海量数据已能够训练出规模足够大的神经网络,足够保证识别算法的精确度和准确性,这也是现在人工智能能够快速发展的重要原因。
至于你说智能化时代是不是要来,我觉得要看这几个方面:
1 人工智能应用十大领域
从目前人工智能的应用领域来看在影响力最高的财经、数码、汽车领域里确实已经有人工智能落地的先进案例,比如刷脸支付,刷脸签到,无人汽车驾驶等。
麦肯锡调查显示,目前在中国的传统行业中,超过 40%的公司仍未将人工智能列 入战略优先项。只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业,而不仅仅属于科技巨头时,其经济潜力才会充分彰显。
数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》
就比如在人人拥有一台电脑之前,电脑一直都主要应用在军事上,直到后面进入了民间,带来的巨大的经济效益,导致了这几年电脑的更新换代特别快。买过电脑的人都知道,差不多一两年,电脑的配置可能就得换了,人工智能也是同理。
从数据来看,人工智能科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等等。学历上看,73%的人工智能科学家都拥有博士学历。
数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》
人工智能领域需要的技术性明显是高于很多行业的,这也导致了人工智能的门槛很高,不过毕竟人工智能本身就是需要综合很多学科的,需要高质人才是无可厚非的。
数据来源今日头条的《人工智能影响力报告》
我觉得在未来,如果人工智能科学家能够把人工智能技术封装成一个应用接口,任何人都可以使用,而无需去了解其中复杂的实现方法,减少使用门槛,那么智能化的时代则会越来越快,这也是目前大部分人工智能企业的主要盈利方式之一就是提供算法服务的原因。
从上面的数据分析来看,智能化的时代可能还没有那么快到来,那么作为企业是否就不需要人工智能了吗?我的答案是,能尽快智能化就智能化,你无法想象人工智能可以给企业带来多大的效率。
依旧用电脑举例,就算我们都知道电脑更新换代很快,可能未来会有比现在更好的产品,但是难道我们就不买电脑了?很明显,即使在早期没有鼠标,没有操作系统,依靠代码来操作的电脑依旧很快地走进了每个家庭,正是因为即使没有到达真正完善的技术,电脑的诞生依旧给我们带来了很大的便利,人工智能也如此。
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目前,企业在人工智能应用最多的就是刷脸签到,刷脸考勤,用人脸识别代替了需要身份验证的场景,同时不仅仅是节省了传统考勤需要使用介质的费用,通过人工智能的人脸识别技术,以及背后驱动的大数据分析,企业可以很快地掌握员工的考勤信息。
以前可能需要人员管理的同事一字一句地把考勤信息录入表格,然后统计信息,可能耗时一天,或者一星期,现在只需要登个后台,点个按键,所有信息都会展现在眼前,相当于节省了80%的时间,毫无疑问,对于需要进行复杂人员管理的企业来说,人工智能技术是在合适不过的了。
之前看到一本书《奇点临近》,书中讲到,当有一天计算机会足够强大,以至于它的智能也可以匹敌人类,当计算机智能超过人的时候,整个社会会发生非常奇妙的变化。
人工智能时代真的来临了吗?实际上人工智能领域中的机器学习在广告,搜索,feed等各个领域均有大规模运用,此刻的概念和传统的机器学习有啥不同?个人理解有以下三点:
1.数据的爆发式增长,得益于手机、智能硬件等设备的普及,如今人们生产的数据规模较之前的pc时代有大规模的提升,越来越多数据的处理、挖掘和理解需要更智能的技术,这就是为什么硅谷出现大量的AI公司去处理各特定领域的问题;此外,做机器学习的人应该知道,可处理的数据越丰富,一定程度上机器学习的任务运作的越好,这也推动了机器学习的发展。
2.机器学习处理技术的提升,较之传统机器学习模型(浅层模型),深度学习近几年得到大规模运用。一方面是深度学习较传统的机器学习有较好的处理效果,尤其在图像、语音、视频等领域;其次是得益于硬件技术的发展和训练方式的提升,原本几乎不可能完成(训练时间过长)的深度学习的训练得以实施,比如目前对图像处理的CNN是Yann LeCun于1998提出,但是因为技术手段因素一直到最近几年才被广泛应用。
3.深度学习平台化以及云化的发展,记得两年多前,曾经有朋友说想试试dnn,但门槛极高,如今如paddle,tensorflow,caffe等开源平台可以让大家方便的进行深度学习任务(如果不用gpu加速或者并行计算,处理传统的文本任务也够了)。这也是为什么很多小公司可以号称自己使用了深度学习技术的原因,而这个趋势会随着未来开源平台的完善更加深入。此外,越来越多的云计算平台开始考虑集成机器学习,包括深度学习进入云服务,下一代的云服务会更好的支持机器学习任务,大家接入的成本会更低,也会促进AI应用的大规模发展。
综上,正是因为大量的数据依赖AI技术,AI的自身发展和接入成本会更低,可预计的未来将会出现大量的AI应用。才会此刻出现人工智能时代到来的说法。