差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、t 检验和卡方检验。这三个分析方法的异同点如下：
其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。
方差和t 检验的区别在于，对于t 检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。
现实中还有其它的差异对经分析方法，比如非参数检验，单样本t 检验，配对t 检验等。区别如下：
比如SPSSAU的t检验：
t 检验(独立样本t 检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异.t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析.如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。
首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断
SPSSAU的操作如下：
在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验。
等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量abcd四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
t检验
适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较，检验两个处理平均数的差异是否显著。
spss提供的T检验有3种形式，分别是单样本T检验（One-Sample T Test），独立样本T检验(Independent-Sample T Teat)和成对样本T检验(Paired-Sample T Test）。
以上内容参考：百度百科-差异显著性检验
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