不同遥感应用的模型有什么差异

Question

如题所述

Answer 1

1、监督分类模型：输入数据为已标注的训练样本，处理方式为根据样本特征建立分类器，输出结果为遥感影像分类图。
2、无监督分类模型：输入数据为未标注的训练样本，处理方式为根据样本特征进行聚类分析，输出结果为遥感影像聚类图。
3、物候期提取模型：输入数据为时间序列遥感影像，处理方式为根据植被指数或其他指标提取物候期信息，输出结果为物候期变化图。
4、基于深度学习的模型：输入数据为大量遥感影像数据，处理方式为通过深度学习算法自动提取特征并建立模型，输出结果为高精度的遥感影像分类、目标检测等结果。
5、目标检测模型：输入数据为遥感影像，处理方式为根据目标特征进行目标检测，输出结果为目标位置信息。