科学家研发AI病理学大模型,受训于28个癌症中心3万病人数据,为病理学诊断打造新工具

如题所述

科学家王晟及其合作者研发了一款全球首个针对“整张”病理图片进行建模和分类的大模型,此成果被快速接受在国际顶级期刊《Nature》上,其论文题为《真实数据数字病理学的整体幻灯基础模型》。研究团队将模型训练于28个癌症中心的3万病人数据,结果显示,该模型在26个任务中的25个任务上取得最佳效果,证实其有效性和普适性。

这项研究成功开发的AI病理学大模型,将对癌症治疗领域带来重大影响。作为医生的有力助手,AI模型将直接应用于各大医院,作为病理学诊断的初筛工具。它能够迅速分析病理图像,提供初步诊断意见,大幅提高诊断速度并减轻病理学家的工作负担。

对于资源匮乏地区的民众,AI模型将成为一种替代方案,普通用户可以直接使用模型分析病理学图片,获得可靠的诊断结果,改善医疗资源不足地区的诊断水平。同时,AI模型也可作为医学院的辅助教材,帮助学生接触更多病理学案例,提升学习效率和实践经验。

展望未来,AI模型有望在癌症诊断和治疗中发挥越来越重要的作用,为全球数百万癌症患者带来新的希望。预计AI模型将应用于包括计算机断层扫描(CT)、核磁共振成像、X光等其他癌症诊断图像数据,以及基因数据和临床诊断书等其他医学数据类型,创建一个全面的癌症诊断AI系统,为医生提供更全面的信息支持,推动医疗研究领域的发展。
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