谁知道大数据分析工具都有什么？

Question

如题所述

Answer 1

常用到的大数据分析工具大概有
1.专业的大数据分析工具
2.各种Python数据可视化第三方库
3.其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Answer 2

1、hadoop，作为大数据当中的主要工具，该工具可以对大量的数据进行分布式处理，而且该工具有三个主要的特点。该工具能够高效并且可靠，采用可伸缩的方式完成处理。之所以说该工具是可靠的，是因为在使用的时候，该工具能够同时维护多个数据副本，面对失败的节点，能够确保针对性的完成处理。之所以说该工具是搞笑的，是因为在使用的时候，处理方式是并行的，通过并行处理的方式，让处理的速度加快。该工具在使用时，依赖的是社区服务器，所以使用的成本并不是很高，几乎所有人都可以使用。
2、hpcc该工具作为高性能的计算与通信，在1993年被美国提出，主要的目的就是为了解决重要的科技问题。加强研究重要问题，并且得以开发解决。美国想将这一工具应用到信息高速公路上，主要目的是为了能够将可扩展的计算系统得以刊发，能够将可扩展的相关软件得以开发。同时开发千兆比特网络技术，网络连接能力等等。
3、Storm该工具当中的应用领域比较多，不停顿计算，在线学习，实时分析等等。该工具使用起来不仅有趣，同时它的处理速度也是惊人的。经过测试，使用该工具一秒钟的时间，可以将100万个数据元组处理好。总而言之，该工具是一个可扩展并且容错的工具，在设置以及操作方面也比较简单。

Answer 3

1.国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
2.国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

Answer 4

千锋大数据课上用的，分析工具SPSS、SAS都是用于统计分析，还有R语言等。本回答被提问者采纳

Answer 5