如何计算掼蛋中摸到同花顺的概率?

如题所述

揭开掼蛋同花顺概率的神秘面纱

晚上,我禁不住游戏的诱惑,用Matlab编写了一个小程序,深入探索了掼蛋中摸到同花顺的概率。让我们一起揭开这个数学谜题的面纱,探索其背后的计算奥秘。

首先,我们需要设定一些假设来简化问题,以保证计算的准确性。假设每次洗牌都是彻底的,没有任何牌的残留,这样每张牌的出现都是独立且随机的。我们排除了A2345被视为同花顺的可能性,尽管这在实际游戏中可能不常见(这纯粹是室友的个人偏好)。同样,我们忽略了扑克中的特殊规则,即红桃(主牌)可以替代任意花色的情况。

在这些前提下,我们得到的惊人结果是:在四人对局中,平均每一局的牌局中,我们大约能期望出现1.24次同花顺。这个数字揭示了同花顺在掼蛋游戏中的相对频率,尽管它并不频繁,但确实存在。

以下是一段代码片段,展示了计算过程的精髓:


// 洗牌与发牌函数
function [suits, flushes] = shuffleAndDeal(deck)

// 寻找同花顺的逻辑
function hasFlush(hand, suits)
// 简化处理红桃主牌情况的代码
// ...

// 判断一手牌是否为同花顺
// ...

end

// 初始化牌堆和统计同花顺次数
deck = ...;
flushes = 0;

// 进行多次洗牌和发牌
for i = 1:100000 // 假设足够多的样本数
suits = deal(deck, 4);
hasFlushResult = hasFlush(suits, suits(1));
if hasFlushResult
flushes = flushes + 1;
end
end

// 计算平均同花顺次数
averageFlushes = flushes / 100000;


如果你对考虑红桃主牌作为任意花色的特殊情况感兴趣,那么代码中这部分处理相对容易实现,只需要根据玩家手中牌的实际情况进行分类计算。

通过这个简单的计算,我们不仅得到了一个具体的概率值,也对掼蛋游戏中同花顺出现的规律有了更深的理解。尽管它可能并不如其他技巧那样显眼,但这个概率背后蕴含的数学魅力不容忽视。
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