什么是数据标注?

Question

如题所述

Answer 1

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

自动标注技术是在计算机制图技术发展的基础上形成的一门技术。主要是利用存储在数据库属性表中的信息来自动标注主题特征，在标注时可以用主题属性表中任意域的正方便地改变标注属性的位置、字体、风格、大小和颜色。

自动注记的主要内容是地图注记。地图注记是地图的基本内容之一，如同地图上其他符号一样，注记也是一种符号，在许多情况下起定位作用。它是将地图信息在制图者与用图者之间进行传递的重要方式。例如，根据注记的位置和结构，可以指示点位，根据注记的间隔和排列走向，指示对象的范围。

Answer 2

数据标注是对各类数据中的目标或语义信息进行人工提取、分类与描述的过程,是构建人工智能数据集与训练机器学习模型的基础,主要包括:
图像标注:对图像中目标物体或场景的边界框、语义类别等信息进行标注,常用于物体检测、语义分割与场景分类等人工智能模型的训练。
视频标注:对视频序列中物体运动轨迹、行为动作等信息进行标注,用于视频理解、运动目标跟踪与动作识别等人工智能应用。
语音标注:对语音数据中的语音片段、发音人身份与情感倾向等信息进行标注,用于语音识别、讲者识别与情感分析等人工智能模型的优化。
文本标注:对文本数据中的词性、实体类别与关系等信息进行标注,用于机器翻译、知识图谱构建与question answering系统等人工智能应用。
点云标注:对点云数据中的目标形状、材质属性与物理信息进行标注,用于3D物体检测、点云语义分割与自动驾驶环境感知等人工智能研究。
我们伞云智慧提供全面的人工智能数据标注服务,包括:
- 2D/3D图像标注、视频标注与点云标注
- 语音数据标注与文本数据标注
- 针对不同垂直行业的数据标注方案设计与项目实施
- 高精度数据采集与数据融合标注服务
- 基于深度学习的自动数据标注与质量检测
我们拥有丰富的数据标注技术与项目管理经验,能够高效准确地完成各类数据标注项目。同时提供灵活的数据处理方案与技术咨询服务,旨在最大限度地挖掘数据价值,降低客户的数据处理成本与技术门槛,值得客户的信赖与选择。我们也将持续提高数据标注技术与服务水平,以高质量的数据标注服务回馈客户的支持与厚爱。

Answer 3

　　数据标注是对未经过处理的初级数据，包括文字、语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可以识别的过程。
　　人工智能是通过机器学习，大量学习已知样本，有了预测能力之后再预测未知样本，以达到智能化自主识别的效果。智能的前提是人工，智能结果的输出是多次人工样本的输入，通过人工标注海量的正确的数据样本让机器具备人类的思维和行为方式。所以说数据标注是智能的前提。
　　在日常生活中，数据标注已被运用到很多场景之中，如自动驾驶领域、金融领域、智慧家居领域、安防领域、智慧医疗领域等。
　　以我们最常见的淘宝智能客服为例，当我们在购物时遇到问题，需要和智能客服进行沟通，根据我们的咨询内容让我们更细分的选择对应场景，最终定位到我们的实际问题场景中，根据具体的问题做出回答。在这一场景中，数据标注的具体工作就是对海量用户咨询的语言文字进行分类打标，把应对用户咨询的问题事先打标好，然后放入对应的模型中，建立机器人的应答知识库。机器人在收到用户发出的指令时，需要识别指令和哪个细分问题相似度高，然后选取哪个问题作为给用户的答案。本回答被网友采纳

Answer 4

【数据标注】是指在人工智能领域，为了满足算法研究和测试的需 要，对初始数据按照一定要求进行人工处理，转化为算法所需的机器 可识别信息的工作过程，为人工智能行业提供数据采集，数据清洗， 数据标注等数据处理服务。 近几年，数据标注与审核行业快速发展，2021 年中国 AI 基础数 据服务行业市场规模可达 42.8 亿；预计 2025 年市场规模将突破 100 亿元，年化增长率为 21.8%。 未来的 5 年内，数据标注行业的增长空间还很大，数据标注的市 场才刚打开，数据审核的需求将紧随人工智能的大规模落地引来一波 爆发式增长，市场发展前景好。

【新职业-人工智能训练师《数据标注师》】 ，人工智能产业的发展离不开人才的培养与储备。国务院《新一代 人工智能发展规划》中提出了要大力加强人工智能人才培训，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要，从 2020 年开始 全国百所高职院校正陆续或已成功申报人工智能技术服务专业，以着力培养人工智能技术服务人才。据中国信通院研究表明，中国的人工智能领域正在以复合增长率 54.6%的速度增长，其中，以数据标注为 代表的技术服务类人才尤为紧缺。在政策及市场的加持下，《数据标 注师》已成为当下一种热门的新工种、新职业。这也给教育教学改革 与教师的师资水平提出了新的挑战。 2020 年 2 月，我国人力资源和社会保障部与国家市场监督管理 总局联合发布《人力资源社会保障部办公厅 市场监管总局办公厅 统 计局办公室关于发布智能制造工程技术人员等职业信息的通知》。在 通知中，明确将人工智能训练师纳入新增职业，同时再次明确，其工 种包括但不限于数据标注员和人工智能算法测试员。本回答被网友采纳

Answer 5

数据标注是对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
数据标注可以应用到以下场景中：
1.智能驾驶
智能驾驶汽车需要使用算法处理大量复杂场景，需要有海量准确高质量的数据对算法模
型进行训练，车辆、行人、障碍物、天气、车道线、路标等车外环境识别算法，驾乘人
员的疲劳监测、违规行为识别算法，智能座舱的语音交互、多模态交互技术都需要标注
数据。
2.智能安防
智能安防是人工智能与信息技术结合的关键领域，需要高质准确的数据对技术进行训练
升级。门禁生物识别、城市道路监控、车辆人流监测、违规行为监测、高空抛物监测、
行人重识别等AI技术都需数据标注过程。
3.智能家居
以AI驱动智能家居，两者同向发展的AIoT是目前主流趋势。人脸识别、指纹识别门禁
系统、非法闯入检测、扫地机器人、智能语音助手、智能终端控制等场景的AI技术都
需要度数据进行标注。
4.智慧金融
AI为传统金融行业、零售行业赋能，简化商业购买流程。身份认证、智能客服、智能营
销、智能风控、虚拟购物场景的商品图像、票据单据、人脸识别、指定语料等AI技术
都需要数据标注支持。
5.智能互联网
智能互联网包括智能应用、文娱互动、智能搜索、内容审核等主要场景，聊天机器人、
图文检索、多模态意图判断、情感分析、违法违规内容审核、智能美颜等AI技术需要
数据标注支持。
6.智慧工业
智慧工业视觉的4大应用场景分别是测量、识别、引导、检测。包括复杂缺陷检测，安
全帽反光衣识别、缺陷检测，烟火检测、违法施工检测、睡岗检测等算法都需要数据标
注服务。
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