矩阵问题中各个符号的意思是什么?

Question

矩阵问题中各个符号的意思是什么?
比如这里我有一个任意的矩阵A
那么:
Nul A
Row A
Col A
dim Nul A
dim Row A
dim Col A
rank A
||A||

Answer 1

NUL A是齐次线性方程组Ax=0的通解
COL A是所有列的线性组合形成的向量的集合。
ROW A是所有行的线性组合形成的向量的集合。
前面加个dim就表示维数，通俗的来讲就是有多少个。
rank A是矩阵A的秩，表示矩阵A中不为零的子式的最大阶数
||A||表示矩阵A的范数，范数有很多种，1范数2范数无穷范数，你可以理解为，距离，范数就是距离，只是这个距离因为范数的不同种，会发生不同的变化，有的时候，用最合适的范数可以衡量不同情况下你所需要区分的距离。