目前，人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。
这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷，还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。提前规划并妥善解决这些问题是推动人工智能深入发展的关键。
在这个飞速发展的时代，人工智能发展的关键是什么呢？快跟我一起看看吧！
一、从多元化芯片到计算机系统的创新。芯片的多元化为人工智能产业化的加速提供了重要的产业
基础和更加丰富的选择。然而，芯片从造出来到大
规模用起来还隔着一个巨大的产业鸿沟。
中国工程院院士王恩东指出，人工智能带来了指数级增长的算力需求，计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面，多样化的智能场景需要多元化的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。另一方面，从芯片到算力的转化依然存在明显的界限，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成从多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，一是要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，对体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面。二是要加快推动开放标准建设，通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。
二、人工智能的适应性表征。这是通过生物特别是人类适应环境到人造的机器适应环境的一个类比逻辑地推出的.如果我们承认生物是进化适应性的,那么就应当承认其认知表征能力也是适应性的,进而作为人造物的人工智能包括机器人,其认知表征也自然是适应性的,即适应性的主体会创造或产生适应性的结果.这一适应性转换的过程是通过人为设置语境实现的,语境的设置是通过建构语料库进行的,人工智能的适应性表征正是基于人为设置的语境进行的.因此,适应性表征就成为智能机器人能否像人那样行动的一个重要判据。
人工智能是一个全新的领域，作为一个科学家，我也诚惶诚恐。我们从未创造过一种如此接近人类的技术，但对它的未来影响还知之甚少。
人工智能作为新一轮科技革命的通用技术，将对经济体系产生重要而深远的影响，对促进经济高质量发展具有重要意义。
目前，人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。
这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷，还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。提前规划并妥善解决这些问题是推动人工智能深入发展的关键。
下面，我们具体讲讲人工智能发展的关键有哪些：
一、加强联合攻关，实现科技突破
以人工智能为代表的第四次工业革命方兴未艾，将深刻改变人类的生产和生活方式，这在一定程度上决定一个国家未来的国际竞争力。
因此，世界主要大国围绕人工智能的科技竞争日趋激烈。国际人才交流、科技合作、投资并购、产业链分工等都受到不同程度的限制，单边主义和保护主义抬头，经济全球化面临逆流。
为此，我们不仅要大力拓宽国际科技合作的新渠道，还要大力加强优秀人才的培养和引进。更重要的是，要围绕人工智能核心基础零部件、先进基础技术、关键基础材料、产业技术等“瓶颈”共性问题开展专项行动，集中优势资源，加大研究投入，设定目标，分解任务，协同攻关，实现突破。
二、整合数据资源以防止安全风险
数据是人工智能的三大支柱之一，人工智能因大数据而重生。限制人工智能广泛应用的不是缺乏先进的算法，而是缺乏高质量的数据。
目前，各种信息化系统正在运行。这些多源异构系统彼此分离，由于历史原因，许多数据尚未数字化，导致系统之间处于孤岛状态。
为了加快人工智能的发展和应用，必须加快数据的开放和有力集成，实现数据的准确有效连接。在规范数据使用、保护隐私的前提下，借助区块链等技术，建设数据中心，多源采集数据，形成统一的标准和体系。
三、基于人的立场，应对道德挑战
一方面，人工智能的使用提高了生产效率，赋予劳动力和资本更多的能量，并推动经济增长；人工智能还促进了生产方式的人性化，逐步将人们从重复、单调、危险的工作中解放出来，促进了人的自由全面发展。
另一方面，人工智能的兴起和发展也对人类传统伦理关系和人性提出了深层次的挑战：隐私问题、安全与责任问题、算法歧视问题以及人工智能是否会“失控”等极具挑战性的问题需要我们解决。
为了应对人工智能带来的道德挑战，我们需要以道德共识和治理原则为准绳，立足于人的立场，按照人道主义、正义和责任的原则及早制定计划，让人工智能服务于人类。
人工智能的发展需要科技力量、集群网络、基础设施和知识交流的支持，这是人工智能虹吸效应和空间极化的基本逻辑，也是人工智能发展的关键。
最后，我想以提姆 • 库克的话做结：
我们所有人必须要做的是确保我们使用人工智能的 方式是有利于人类，而不是损害人类。
首先来认识人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。简而言之，人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
2016年，AlphaGo与李世石围棋大战，开启了人工智能发展新纪元
人工智能技术加速落地，人们享受更便捷、简单的品质生活，未来行业必然是AI+
人工智能技术广泛应用，迎来“弯道超车”机遇，深刻改变产业形态、推动产业转型升级
产业界，谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能
国家战略层面，人工智能更被视作未来经济新增长点、科技发展核心竞争力、新动能战略方向
人工智能+空间技术+能源技术=三大尖端技术
人工智能+基因工程+纳米科学=三大尖端科学
继移动互联网之后：
对中国产业进化影响最深远的底层技术
新一轮产业变革的核心驱动力量
推动数万亿数字经济产业转型升级
人工智能技术的良好普适性：
参与各行各业的改造，逐步替代人类脑力
为智能金融、安防、医疗、无人驾驶、教育、家居等各个垂直行业带来变革重构
现处于起步阶段，未来人工智能不只是模仿人类，针对人类大脑具体运算模型进行复制和补充，能够自我思考 。那么科技驱动了什么？
（1）金融：初级阶段，主要集中于身份识别、风险控制与投资决策，人工智能刷脸支付和量化分析正逐步投入应用，未来市场潜力巨大
（2）安防：与高清、云技术、大数据等信息技术相融合，组成智能化业务应用体系，实现数据共享、分析和挖掘
（3）医疗：提高疾病诊断准确率及药物研发效率，有助提高客户医疗体验和降低医疗成本
（4）智能家居：家电智能化升级，对用户自身健康、幼儿和宠物进行监测，开发完整的智能家居控制系统，居住者智能控制室内门、窗及家用电子设备 。
说了这么多，如何推动人工智能发展呢，人工智能发展的关键在哪里呢。可以先看看国家的政策。
2020年初，中央决定启动“新基建”刺激经济。
7大产业方向：5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、城际以及城轨交通
以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施
融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等
创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等
创新可以通过资本深化、推动人力资本增长、提高企业生产效率与促进经济结构转型 四大途径来促进经济增长，中国将迈入“大创新时代”。
总而言之我认为人工智能发展的关键可以概括为可以为：
由生产型制造向服务型制造转变
由信息技术应用向两化融合转变
由跟随模仿向自主创新转变
由低端产品生产向高端装备制造转变
由产业聚集向产业集群转变
由粗放管理向精益管理转变
开题语
随着社会的发展，人工智能逐步走入门我们的日常家庭，他带给我们的不仅仅是便利，更是顺利通畅。在这个新阶段中，我们也处于一种研发的状态，但是也有了初步的成果。也许在以后的生活中，每一点一滴都会有人工智能的体现。
那么人工智能发展的关键又是什么呢？
过硬的技术。现在的人工智能也属于一个刚开始的起步阶段，他在这个过程中需要一定的技术来支撑这个整个的过程，这个过程中一定的技术可以支撑起所有。
大数据的支持。人工智能离不开大数据，大数据是一个它的核心，不管在哪个方面，大数据可以支撑起来他所有的数字的传播以及信息的记录。一个好的大数据可以让这一切变得活跃起来。
人才类的支撑。如果没有人才的支撑，这一切都是白搭。因为现在是一个知识性的社会，如果没有知识，就不会有现在的一切。
人工智能是一个新兴的行业，他在我们的生活中，体现的很全面，很周到。不管什么都离不开人工智能。生活的方方面面把人工智能展现的淋漓精致。
那么我们的生活中哪些都体会到了人工智能呢？
智能手机的视频聊天。以前我们想要见面除非到对方的面前。现在只需要打开视频聊天，就可以看的清清楚楚，让人看的很清楚。
无人驾驶技术。以前的马车，到后来的汽车，到现在的无人驾驶汽车，人类一次又一次的打破底线，让生活更智能让生活更方便。
只能让社会更完美，让世界更方便。我们在享受生活的同时，也要为人工智能贡献自己的力量，不断的发展，不断的扩张，不断的前进。
自我感悟
作为新一代大学生，我们应该担当起责任，在这个知识化的现在，我们要好好学习知识，然后在每一天的生活中去观察区域，提升自己，在以后的时候扩大社会，报答我们的祖国，为人工智能天上更美好的一面。