样本方差是从样本而来的一个统计量,当我们用样本方差取期望的时候发现E(Sn^2)=(n-1)/n*σ^2,但是我们需要一个统计量估计方差的故对样本方差做了修正叫做修样本方差,所以现在我们用的大部分把修正样本方差直接叫做了样本方差.修正样本方差的表达式书中有.E(Sn*^2)E[n/(n-1)*Sn^2]=σ^2.所以修正样本方差Sn*^2可以更好的估计σ^2.大数定律告诉我们当样本够了大的时候我们可以用样本方差来估计总体方差σ^2,但是实际我们所获得的样本数量并不是足够左大,不过同学你写的应该是除以n-1并不是n+1吧
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考