像素级与对象级的变化检测方法区别

Question

如题所述

Answer 1

像素级变化检测：像素级顾名思义就是检测的目标为图片中的每一个像素，最终呈现的结果是一个差异图，图中每个像素点取值为0或者1（可视化往往*255变成黑白图，白色代表该像素点发生变化，黑色代表该像素点没有发生变化）。对象级变化检测：对象级顾名思义就是检测的目标为图片中的某一个具体的语义对象，比如一开始一个地方没有一栋楼，之后有了，对象级变化检测就是要用boundingbox或者mask挑选出变化的对象。像素级变化检测方法是灰度差值法影像差值法对多时相影像中对应的灰度值进行相减，结果影像代表了该时段内影像的变化，如果相关系数值接近1则说明相关性很高，该像素没有变化，反之，则说明该像素有变化。影像回归法是影像回归变化检测方法中，时间t1获得的影像中的像素可以表示成时间t2获得的影像中的对应像素灰度值的一个线性函数，可以使用最小均方误差来估计此线性函数。