python 给定的一维数据和具体的初始质心，如何使用k-means代码进行聚类输出，输出聚类结果？

Question

因为网上的参考资料都是随机选取初始质心，使用的数值是多维的，至少是二维的，进行聚类。我要使用自己筛选好的数值，学生成绩那种一维的数值，然后初始质心也是我筛选好的，指定的。因为网上的参考基本都是数值属于多维的，请问有没有什么代码可以处理一维数据，指定的初始质心进行K-means聚类？谢谢大家。下图就是我需要聚类的数据，一维的成绩数据，要指定几个初始质心（例如：70,72）进行K-means聚类。

Answer 1

一维数据也是一样， 就是数组里面只有一个元素就行了，
二维数据在画面上是平面，一维数据就是一根直线上的分布而已
你的数据改成[ [84],[78],[89]。。 ]这样的格式就可以用大部分算法跑了