建立数学模型是指使用数学语言和符号来描述现实世界中的问题或系统。数学模型可以是一组方程、不等式、关系或算法的集合，用于表示和解释真实世界的现象、关系和行为。
建立数学模型的过程通常包括以下几个步骤：
问题抽象：将实际问题转化为数学语言可以描述的形式。这需要对问题进行分析、概括和抽象，以找到关键要素和变量。
建立假设：根据现实情况和问题的特点，制定适当的假设和条件。这些假设可以简化问题，使其更容易建立数学模型。
设定变量和参数：确定与问题相关的变量和参数，并定义它们之间的关系。这可能涉及到数学函数、方程、不等式或其他数学关系。
求解和分析：利用已建立的数学模型进行求解和分析。这可能涉及到数值计算、符号计算、优化方法或其他数学技术。
模型验证和应用：对建立的数学模型进行验证，检查其是否能够准确地反映实际问题。如果模型验证通过，可以将其用于预测、优化、决策或其他实际应用中。
建立数学模型的目的是通过数学的抽象和逻辑推理，帮助我们更好地理解和解决复杂的问题。数学模型在科学、工程、经济、社会科学等领域都有广泛的应用。
数学建模定量分析。
数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
扩展资料：
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态、内在机制的描述，也包括预测、试验和解释实际现象等内容。