两个有意义的连续变量都是危险因素，没有共线性，VIF<10，纳入多因素后一个变成了保护因素？

Question

如题所述

Answer 1

在危险因素分析中，如果纳入多个危险因素的模型，有时候可能会出现一个变量在单变量分析中是危险因素，但在多变量分析中却变成了保护因素的情况。这种现象在临床医学领域也不罕见。
出现这种变化的原因一般是由于多个危险因素之间存在相互作用（或称交互作用）的情况，在多因素分析中被掩盖了。交互作用的存在可能导致某些危险因素在多因素分析中的影响方向与单因素分析中的影响方向相反，出现“反向”的现象。
此外，在多因素分析中，新加入的因素还可能会“借助”其他因素的作用而达到保护作用，或者对其他因素的作用产生反调节作用，进而在多因素回归中表现为保护因素的影响方向。
需要注意的是，VIF<10只是共线性检验的一个标准，如果最小特征值小于0.2则可能存在严重的共线性问题。即使VIF小于10，也不能轻易排除共线性问题。因此，在进行多因素分析时，除了进行共线性检验之外，还需要对模型的合理性进行整体评估，包括对各因素之间的作用关系进行分析，以提高分析结果的准确性和可靠性。