77问答网
所有问题
稀疏表示分类为什么用1范数不用而番薯
如题所述
举报该问题
推荐答案 2017-06-14
协同表示由稀疏表示变化变化出来的,而这就是后面约束条件的范数不同而已,稀疏表示后面的约束条件是1范数,而协同表示是2范数。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://77.wendadaohang.com/zd/GINq3qIvIvNppNqYGpv.html
相似回答
0范数,
1范数
,2范数的区别
答:
通过对比1范数和2范数的正则化效果,我们可以直观地看到,
1范数倾向于产生稀疏解,而2范数则导向稠密解
。尽管0范数的理想特性是追求极简的稀疏性,但在实际应用中,由于其计算复杂性,1范数成为了更可行的选择。范数与距离的启示从几何角度讲,1范数对应于街区距离,强调元素的绝对值;2范数对应的是欧式...
L1
范数
和L2范数有什么区别,
为什么
L1解空间是
稀疏
的,L2解空间是稠密的...
答:
L1会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0。因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,这样就会导致某一维的权重为0 ,产生
稀疏
权重矩阵 。L2会选择更多的特征,这些特征都会接近于0。最优的参数值很小概率出现在坐标轴上,因此每一维的参数都不会是0。当最小化||w||时,就会使每一项趋近于0。
为什么
说求解0
范数
是
一
个NP-hard问题
答:
简单说,就是,求解最优解是个穷举搜索的过程,如果列数很大,比如2000,然后
稀疏
解是20,从2000中取20,有3.9E+ 47 种情况,e的47次方了,太大了。当然最后一句,他说已经证明了P0问题是np hard。而且你想想在使用贪婪算法求解稀疏解时,由于贪婪算法本身的局限(只保证当前这一步最优,不保证全...
稀疏表示
和协同表示的关系
答:
协同表示由稀疏表示变化变化出来的,而这就是后面约束条件的范数不同而已,
稀疏表示后面的约束条件是1范数,而协同表示是2范数
。
大家正在搜
稀疏表示分类
基于稀疏表示的图像检索
什么稀疏
稀疏表示的发展
稀疏表示的优点
小波变换稀疏表示
稀疏表示去噪
图像的稀疏表示
稀疏表示的例子
相关问题
为什么稀疏系数的2范数越小越接近一个人脸
matlab范数
0 范数,1 范数,2 范数有什么区别
压缩感知中 稀疏基有很多种 怎么用matlab表示
matlab 稀疏矩阵怎么求范数
请教基于稀疏理论的L1范数最小化的matlab源码
在稀疏约束中为什么总用frobenius范数而很少用l0或l...
为什么L1范数会使权值稀疏,L2范数可以防止过拟合