1、Fermi费米架构
费米是诺贝尔物理学奖得主，被称为原子能之父，他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆，也是费米悖论的提出者，英伟达在2010年发布的Fermi架构就以他的名字来命名。
该家族包括GTX5系列、GTX4系列，如当年的双核心GTX590、580、GTX470等，从这一代开始，N卡在消费市场所占比重逐渐和A卡拉开了距离，也从这一代开始，战略核导弹名扬海内外。
2、Kepler开普勒架构
这是Fermi架构的下一代，以著名天文学家开普勒命名，他最大的成就是发现了行星运动三大定律，为或者宇宙探索奠定了理论基础。
该架构的出现意味着英伟达开始全面占领游戏独显市场，代表作GTX6系列，其中很多款到现在仍在使用，堪称骨灰级独显，比如GTX660、第一代泰坦、GTX780Ti等
3、Maxwell麦克斯韦架构
麦克斯韦是电磁学的开山鼻祖，经典电动力学创始人，也是统计物理学的奠基者。作为开普勒架构显卡的继任者，该系列显卡口碑良好，没有出现太过火的恶性事件，代表作GTX9系列和GTX750，它们中的好几款仍然活跃在显卡天梯排行榜上。
4、Pascal帕斯卡架构
帕斯卡出生于1623年，这是一位天才，在16岁的时候就发现了著名的帕斯卡六边形定理，后来提出了帕斯卡定律，发明水压机，学过物理学的小伙伴都知道力学单位里有个帕，这就是用其姓氏来命名的。运用该架构的显卡是目前市场主流产品，代表作GTX10系，从GTX1050开始一直到1080TI。
5、Turing图灵架构
图灵，人工智能之父，计算机之父，电影《模仿游戏》原型，也是坊间所传苹果logo的历史来源，当年图灵咬了一口毒苹果而自杀，他的逝世令人惋惜，但功绩却能永垂史册。该显卡架构代表作正是目前最火热的RTX20系显卡，以及刚刚发布的GTX16系，具体性能如何大家有目共睹。
扩展资料：
NVIDIA（英伟达）计划授权智能手机和平板电脑开发厂商使用自己的图形芯片技术。高通在手机芯片领域占据着绝对的优势，英伟达这样做的目的就在于想占领更大的市场份额，并能开启与三星、苹果之间的合作。
移动芯片局势是这样的，高通占据绝对领导地位，苹果和三星绝大部分芯片自给自足。而老牌的芯片厂商如英特尔、英伟达和AMD，还是主打桌面和服务器平台，在移动平台上下手太晚，失去了先机。
英伟达的移动处理器Tegra性能非常强劲，据说能达到A6的数倍，但是现在只有极少数的设备采用了英伟达的核心，如Ouya、Shield。所以说，英伟达的技术的广泛应用，会给移动游戏产业带来不小的正面影响。
NVIDIA显卡的核心微架构经历了特斯拉（Tesla）、费米（Fermi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦尔（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、图灵（Turing）。
CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。
NVIDIA显卡架构详情如下：
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NVIDIA发展历程：
1993年—怀揣PC初衷，创办NVIDIA；1994年—首个战略合作伙伴关系达成；1995年—首款产品NV1问世；1996年—MicrosoftDirectX驱动程序首次推出；1997年—RIVA128上市，迅速成为爆款；1998年—与台积电签署合作协议；1999年—里程碑：NVIDIA发明了GPU，全球首款GPU诞生；
2000年—收购图形技术先驱3dfx；2001年—进入集成图形市场；2002年—被《财富》杂志评为美国成长最快的公司；2003年—收购MediaQ；2004年—SLI发布，大幅提升了单台PC的图形处理能力；2005年—为索尼游戏机开发处理器；2006年—革命性CUDA架构亮相；
2007年—被《福布斯》评选为年度最佳企业；2008年—Tegra移动处理器问世；2009年—首届GPU技术大会，推出Fermi架构；2010年—助力世界上最快的超级计算机；2011年—收购基带领先者ICERA；2012年—推出基于Kepler架构的GPU；2013年——推出Tegra4系列处理器；
2014年—发布TegraK1SHIELD平板电脑，安卓游戏大火；2015年—深耕深度学习；2016年—驱动AI革命；2017年—Volta架构问世，进一步推动现代AI；2018年—Turing架构问世，重新定义了计算机图形；2019年—AI算力将持续革新各行各业；
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