一、急求高手！关于SPSS的结果分析，四个表出来不懂得分析~
Rsquare是描述自变量解释应变量的程度，你的结果显示Rsquare=0.995，说明有99.5%的自变量可以解释应变量。你的应变量应该是GDP，自变量是金融贷款余额，常数项是constant。因此，从你的coefficient可以得出最后的模型：
GDP=367.6711.349金融贷款余额。
从Anova看出，F-test的significant是0.000a，明显小于0.05的临界值，说明你的模型具有合并显著性（jointlysignificant）。
总而言之就是非常显著的模型。
二、急求高手!关于SPSS的结果分析,四个表出来不懂得分析~
你的回归方法是直接进入法
拟合优度r方等于0.678，表示自变量可以解释因变量的67.8%变化，说明拟合优度还可以。
方差检验表中f值对应的概率p值为0.000，小于显著度0.05，因此应拒绝原假设，说明自变量和因变量之间存在显著的线性关系。
参数检验表中只有自变量x2和常数项的概率p值为0.000，小于显著度0.05，而自变量x1和x3的概率p值大于显著度0.05，说明只有自变量x2对因变量在总体中存在显著的线性关系，x1、x3和因变量在总体中不存在显著的线性关系。
得到的线性方程为：y=-4.517-0.000028x10.76x20.000074x3（记住这里用的是直接进入法进行拟合方程的，所以即使x1和x3没通过检验，也要放到方程中去）
三、spss多元回归分析结果系数怎么看？
spss多元回归分析结果系数看方法：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。回归方程式^Y=bXa中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
四、急求高手!关于SPSS的结果分析，四个表出来不懂得分析~
Rsquare是描述自变量解释应变量的are=0.995，说明有99.5%的自变量可以解释应变量。你的应变量应该是GDP，自变量是金融贷款余额，常数项是constant。因此，从你的coefficient可以得出最后的模1.349金融贷款余额。从Anova看出，F-test的significant是0.000a，明显小于0.05的临著性(jointlysig是非常显著的模型