——2022年中国大数据行业市场规模与发展趋势分析 数据治理成为大数据发展的重要方向
大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等
发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。
赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。
市场格局
——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场
目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。
根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software
Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data
Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。
——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
发展趋势与前景
——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向
——发展前景预测
据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资：
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。
北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
随着科技的飞速发展，大数据已经成为当今时代最为炙手可热的话题之一。大数据技术的广泛应用正在深刻地改变着各行各业的生产方式和管理模式，而随着大数据技术的不断演进和应用领域的拓展，大数据行业的前景和人才需求也在不断变化。
一、大数据行业现状
当前，大数据已经渗透到各个行业和领域，成为推动经济发展、改善民生的重要力量。大数据技术的应用范围不断扩大，涵盖了金融、医疗、教育、零售、制造业、农业等多个领域。与此同时，政府对大数据行业的支持和投入也不断加大，推动大数据技术在公共服务、城市管理等领域的应用。
然而，当前大数据行业也面临着一些挑战。首先，数据安全和隐私保护问题成为制约大数据发展的瓶颈之一。随着数据量的爆炸式增长，如何保障数据安全、防止数据泄露和滥用成为亟待解决的问题。其次，大数据技术的专业人才供给不足，制约了大数据行业的发展。
二、大数据行业发展趋势
1.数据安全和隐私保护将更加重要
随着数据量的不断增加，数据安全和隐私保护将成为大数据行业发展的重要课题。未来，企业将更加注重数据的安全存储、传输和使用，加强数据加密、身份认证等安全技术的应用，同时建立健全的数据隐私保护机制，确保用户个人隐私不受侵犯。
2. 大数据与人工智能的融合将更加紧密
人工智能技术的快速发展为大数据提供了更加广阔的应用前景。未来，大数据将与人工智能技术更加紧密地结合，通过机器学习、深度学习等技术对海量数据进行处理和分析，挖掘出更多有价值的信息，推动各行业的智能化进程。
3. 大数据在各行业的渗透将更加深入
未来，大数据将在各行业中发挥更加重要的作用。金融、医疗、教育、零售、制造业、农业等领域将进一步深化大数据应用，通过数据分析和挖掘来提升业务水平、优化管理决策、提高生产效率等。同时，政府也将进一步加大大数据在公共服务、城市管理等领域的应用力度，推动数字化政府建设。
三、大数据人才需求状况
随着大数据行业的快速发展，对大数据人才的需求也不断增加。目前，市场对大数据人才的需求主要集中在以下几个方面：
1.大数据技术研发人才
随着大数据技术的不断创新和应用领域的拓展，需要大量的技术研发人才来推动大数据技术的发展。这类人才需要具备扎实的编程基础、算法设计、数据结构等方面的知识，同时要具备创新能力和团队协作精神。
2. 大数据应用开发人才
企业对于大数据应用的需求不断增长，需要大量具备实际应用开发经验的人才来满足市场需求。这类人才需要熟悉主流的大数据技术和工具，具备数据采集、处理、分析和可视化等方面的技能，同时要具备解决实际问题的能力。
3. 大数据运维人才
大数据系统的稳定运行对于企业的业务连续性至关重要，因此需要专业的运维人才来保障系统的正常运行。这类人才需要具备系统管理、网络管理、存储管理等方面的技能，同时要具备快速响应和解决问题的能力。
4. 大数据安全与隐私保护人才
随着数据安全和隐私保护问题的日益突出，需要专业的安全与隐私保护人才来确保企业数据的保密性和完整性。这类人才需要具备网络安全、信息安全管理等方面的知识，同时要熟悉相关法律法规和标准要求。
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