就全人类的工作进行一个粗略的估计，李开复预测，约50%的人类工作会受到人工智能的影响。那么目前正身处这些易被取代的行业的人们应该如何应对呢？“要往深度思考，要跨领域，要知道人工智能的限制是什么。”李开复表示，人工智能是在单一领域基于大数据进行客观判断的系统，因此人要做的是往战略型、跨领域的方向进行更深入的思考。
创造性职业不可取代
“五秒钟准则”同时也表明，如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成，那么，以目前的技术来说，这样的工作很难被机器取代。
新闻报道领域已经有写稿程序，一些体育赛事、季度财报、股市分析等机器已经可以完成，但面对多领域复杂的分析解读就难了。“比如特朗普的减税政策对中美关系有什么影响，这个问题横跨政治、经济和中美关系，可能需要10年时间，AI才能完成这样的报道。而像《纽约时报》David Brooks的专栏，或普利策奖获奖作品，AI也许永远也写不出来。”
类似的，作曲家、导演、编剧、教师这些复杂的、具有创造性的工作，未来只可能利用人工智能来提高工作效率，但基本不会被机器所取代。此外，有些工作虽然看起来简单，在工作中不需要特别复杂的决策，但需要有反复与人进行沟通交流的工作，也难以被人工智能取代，比如护理人员等服务性行业就是这样的职业。
“对于人工智能，我觉得就是知己知彼，机器不善于做什么，我就多去做什么。”李开复指出，机器不善于在一个领域钻研很深入，更重要的是机器真的不能取代人类的审美观。“因此在考虑孩子的未来教育时，应引导他们全方位发展，做自己喜爱做的事情，跨领域，更勤奋。”
谈起人们对人工智能技术的恐慌，李开复表示，大多数的恐慌来自于对人工智能的不解，人工智能只是人类的工具。“今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能范畴，专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，比如AlphaGo。人们更倾向于将弱人工智能看成是人类的工具，而不会将它视为威胁。”
今天的人工智能在许多垂直领域内取得了较快的局部进展，但人工智能整体的发展，尤其是最重大技术的突破，比多数人的预测来得晚。“直到今天，我们也不敢说，人工智能到底何时才能真正像成人一样自由对话。所以，即使以今天的标准看，弱人工智能的发展还有很长一段路要走，人类离超人工智能的威胁还相当遥远。”
关于人工智能取代人类工作带来的问题，李开复指出，那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能，是一定会被人工智能取代的，但是还有很多人所特有的、需要运用综合素质的技能是无法被取代的。此外，因为人与机器产生了新的协作方式，还会出现新的工作类型。
“从短期看，人工智能的发展会带来一定程度的阵痛，也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象。但从长远看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整基础上，人类工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。”
“90年代的人工智能思路和现在不同，是人来寻找规则，编成程序喂给机器，但人类其实并不了解自己大脑神经的复杂规则，所以也没法有效教育机器。”复旦大学中国研究院副研究员余亮认为，随着大数据技术和计算能力的提高，人类开始让机器自己从海量数据（人类行为记录）里寻找规则（拟合函数），生成出来的模式、规则远比人类找到的多。他指出，在互联网+、大数据和人工智能已经成为国家战略的今天，也应该要有国家体系层面的对劳工职业问题的应对方案。同时在教育体系，从孩子基础的教育到成人的职业教育，不论形式还是内容都应该引入人工智能等新的科技手段。