能。
大数据技术主要工作岗位集中在数据采集，数据整理，数据存储，数据分析，数据呈现和数据应用领域，岗位人才需求量较大的岗位包括大数据应用开发，大数据分析和大数据运维。
针对于专科生的知识结构来说，从大数据运维开始学起比较现实的选择。大数据运维的学习内容包括操作系统、计算机网络以及服务器安装、配置和调试等内容，大数据运维需要具备较强的动手能力，需要通过大量的实践来逐渐掌握相关的知识结构。
扩展资料：
注意事项：
当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是复合型培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。
人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年，硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。
大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析，写代码，善于与人沟通，喜欢探索未知，需要根据数据推演，分析，提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态，内性格上能动能静。
参考资料来源：百度百科-大数据技术与应用
参考资料来源：人民网-中国传媒大学：新增大数据技术与应用方向专业
可以的，专科比本科少学的就是理论类的知识
专科的话就是直接上手学一些实操类的知识
专科层面的学习照样可以学好这个专业
用人单位除了看学历，最主要还是会看应聘者的实力
大学本科是指高等教育的基本组成部分，一般由大学或学院开展，极少部分高等职业院校和应用型本科高校已经开展应用型本科教育。
普通本科教育重于理论上的专业化通识教育，应用型本科侧重于应用上的专业教育和实际技能教育，学生正常毕业后一般可获本科毕业证书和学士学位证书。
专科，大学专科的简称，是高等学历教育的基本组成部分，一般招收高中毕业生或具有同等学力者，修业年限多数为三年（非全日制大学专科学历教育的修业年限视情况而定）。
专科学历主要分为全日制专科和非全日制专科两种。全日制专科通常是由普通高等学校招生全国统一考试录取的在校全日制学习。非全日制专科通常为成人高等教育的脱产、函授、业余和电大以及高等教育自学考试等。
本回答被网友采纳秒懂专业：数据科学与大数据技术专业