数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。
常见的 8 种数据结构，数组、链表、栈、队列、树、堆、图、哈希表，具体如下：
1、数组是固定大小的结构，可以容纳相同数据类型的项目。它可以是整数数组，浮点数数组，字符串数组或什至是数组数组（例如二维数组）。数组已建立索引，这意味着可以进行随机访问。
2、链表是一种顺序结构，由相互链接的线性顺序项目序列组成。因此，您必须顺序访问数据，并且无法进行随机访问。链接列表提供了动态集的简单灵活的表示形式。链表中的元素称为节点。每个节点都包含一个密钥和一个指向其后继节点（称为next）的指针。
3、堆栈是一种LIFO（后进先出-最后放置的元素可以首先访问）结构，该结构通常在许多编程语言中都可以找到，该结构被称为"堆栈"。堆栈用于表达式评估（例如：用于解析和评估数学表达式的调车场算法）。用于在递归编程中实现函数调用。
4、队列是一种FIFO（先进先出-首先放置的元素可以首先访问）结构，该结构通常在许多编程语言中都可以找到。该结构被称为"队列"，因为它类似于现实世界中的队列-人们在队列中等待。
5、树是一种层次结构，其中数据按层次进行组织并链接在一起。此结构与链接列表不同，而在链接列表中，项目以线性顺序链接。在过去的几十年，已经开发出各种类型的树木，以适合某些应用并满足某些限制。一些示例是二叉搜索树，B树，红黑树，展开树，AVL树和n元树。
6、堆是二叉树的一种特殊情况，其中将父节点与其子节点的值来进行比较，并对其进行相应的排列。
7、一个图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。图的顺序是图中的顶点数。图的大小是图中的边数。如果两个节点通过同一边彼此连接，则称它们为相邻节点。
如果图形G的所有边缘都具有指示什么是起始顶点和什么是终止顶点的方向，则称该图形为有向图。如果图G的所有边缘均无方向，则称其为无向图。它可以在两个顶点之间以两种方式传播。如果顶点未连接到图中的任何其他节点，则称该顶点为孤立的。
8、哈希表是一种数据结构，用于存储具有与每个键相关联的键的值。此外，如果我们知道与值关联的键，则它有效地支持查找。因此，无论数据大小如何，插入和搜索都非常有效。