极限链式法则是什么?

Question

如题所述

Answer 1

链式法则是微积分中的求导法则，用以求一个复合函数的导数，是在微积分的求导运算中最常用的方法。通过链式法则，可以把最后一层的误差一层一层地输出到中间层的权值上去，从而得到中间层的梯度信息，从而更新权值，达到很好的效果。

链式法则：若m(x)=f(g(x))，则m'(x)=f'(g(x))g'(x)，即“两个函数凑起来的复合函数，其导数等于里边函数代入外边函数的值的导数，乘里边函数的导数。

链式法则的原理：

链式法则的原理很简单，假设自行车是行人的五倍速度，同时汽车是自行车的五倍，那么汽车就是行人速度的25倍。

在机器学习领域，链式法则是需要理解的重要基础法则之一，其主要应用在于反向传播（backpropagation）等算法，反向传播算法是在模式识别和故障诊断等领域广泛使用的简单方法。