第1个回答 2016-01-08
有很多种形式可以实现分段函数，其中最简单而运算起来又最快的是：
下面以你的题目为例
function m=fenduanhanshu(t)
m=t*(t>=0 & t1 & t<=2)+0.1*(t2)
【解释】
在Matlab中，上述函数中的表达式m=t*(t>=0 & t1 & t<=2)+0.1*(t2)的运算规则是当布尔表达式为true时，布尔表达式的值取1，参与运算，否则取0，参与运算。
例如，当表达式中的(t>=0 & t=0 & t1 & t<=2)和(t2)都不成立，取0参与运算，故此时m=t*1+(-t+2)*0+0.1*0=t。
Matlab中的这种设计极大地方便了用户进行科学计算，减少了用户书写的代码量，开发效率大大提高，个人非常喜欢，所以也极力推荐各位使用。
当然还可以用if……elseif……else……end语句,在此不再多说了。
【绘制函数】
x=0:0.001:2;
y=fenduanhanshu(x);
plot(x,y)
还有就是用Matlab自带的函数工具箱，具体大家自己找下。
下面以你的题目为例
function m=fenduanhanshu(t)
m=t*(t>=0 & t1 & t<=2)+0.1*(t2)
【解释】
在Matlab中，上述函数中的表达式m=t*(t>=0 & t1 & t<=2)+0.1*(t2)的运算规则是当布尔表达式为true时，布尔表达式的值取1，参与运算，否则取0，参与运算。
例如，当表达式中的(t>=0 & t=0 & t1 & t<=2)和(t2)都不成立，取0参与运算，故此时m=t*1+(-t+2)*0+0.1*0=t。
Matlab中的这种设计极大地方便了用户进行科学计算，减少了用户书写的代码量，开发效率大大提高，个人非常喜欢，所以也极力推荐各位使用。
当然还可以用if……elseif……else……end语句,在此不再多说了。
【绘制函数】
x=0:0.001:2;
y=fenduanhanshu(x);
plot(x,y)
还有就是用Matlab自带的函数工具箱，具体大家自己找下。
第2个回答 推荐于2017-09-27
function y = fcn(x)
if x > 0; y = x^2 + (1+x)^1/4 + 5; return; end;
if x = 0; y = 0; return; end;
if x < 0; y = x^3 + sqrt(1-x) - 5; return; end;
% 以上 fcn(x) 即 f(x)追问
if x > 0; y = x^2 + (1+x)^1/4 + 5; return; end;
if x = 0; y = 0; return; end;
if x < 0; y = x^3 + sqrt(1-x) - 5; return; end;
% 以上 fcn(x) 即 f(x)追问
最后那一个是什么意思呢？我是小白 不太明白啊
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