人工智能已经应用广泛，需要积极面对，避免被机器取代。
下面谈谈普通群众可能知道的几个瞬间，这些事件正是人工智能现实应用的典型案例。
（1）2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go战胜世界围棋第一选手李世石
有关人工智能的热情和恐慌情绪再次甚嚣尘上，也引发了新一波的媒体宣传热潮。
2017年初，中国棋类网站上，有一个叫“Master”的帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。这位“master”选手就是升级版本的Alpha Go，战胜柯洁之后，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
（2）智能语音识别的广泛应用
现如今数码市场上，已经出现了好多依靠人工智能-语音识别的产品，比如亚马逊的Echo印象，苹果手机的Siri语音助手。
“今天是几号？”“有什么火爆的新闻？”“北京今天的天气怎么样？”“放一首鹿晗的歌。”.....
以上这些问题，Echo都能做出对应的反应，回答你。Google产品部门的负责人介绍，Echo可以帮助用户查询音乐、新闻、天气以及其他上网可以搜索到的信息。简单地说，就是一个知道所有搜索引擎能查到的信息，而且能听懂你的话，回答你的问题。
网上有很多调戏Siri段子，其实，正是全球大量用户不断地“调戏”Siri，帮助它采集到更多的数据，通过数据筛选和机器学习，不断地提高Siri的“智商”。
（3）图像、人脸识别的广泛应用
人工智能应用在视觉识别上，已经获得了比较成功的应用，人们使用机器学习，改变人脸识别、图像识别等应用领域。
“人脸识别系统”集成了人工智能、图像识别、机器学习等技术，通过模式学习和特征提取，大量地数据分析后，提高人脸信息采集和分析、识别的能力。人脸识别系统快速发展，已经在生活中应用，体现了人工智能技术已经快速应用于生活中。
由此可见，人工智能技术正在更加广泛地应用于生活中，一方面改进了我们的生活，让生活更加方便、智能，同时也提醒人们需要不断学习，掌握更加复杂和情感丰富的工作，避免被人工智能取代。
人工智能就概念而言是很宽泛的，事实上，人工智能现在已经开始逐步进入大众生活视野，以阿法狗为代表人工智能越来越受到重视，人工智能就能力而言，可以分成三个大类：
1）弱人工智能
弱人工智能是指单方面的人工智能，比较擅长某一领域，但对于其他领域一无所知。譬如早些年大战过国际象棋大师卡斯帕罗夫的“深蓝”，倘若你问他小葱拌豆腐如何制作，他就不知所措了。
而当下，人类掌握的就是弱人工智能。但弱人工智能只是开始，并不是结束，众多大佬担心人工智能会对人类未来产生灾难，也并不是指这种人工智能。
2）强人工智能
这种类型的人工智能已经可以匹敌人类了，可以做人类能做的事情，包括思考、解决问题、学习指导、理解感念等。倘若人工智能到达这个阶段，很多人类职业将彻底面临重新棋牌的局面。
3）超人工智能
所谓的超人工智能，就是在各个方面已经比人类优秀的人工智能，甚至碾压人类。但是现实是，超人工智能更多被谈到的还是在一些科幻小说或者研究学者中。在我看来，是因为超人工智能并不能为商业带来实质性的影响。与其盲目砸钱研究，还不如将资金砸在弱人工智能上，这样还可以带来显著的经济效益。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
人工智能已经在帮助金融行业进行升级，AI炒股不是将来时，而已是过去时。在金融领域，现在已经在用AI进行征信，对于是否放贷，机器在几秒钟之内就能做出决策。而人工智能的出现，使得征信的维度也发生了变化，手机是否经常没电、通话记录是单方的还是双方的，这些都能够成为衡量一个人还贷能力的评判依据。在医疗领域，对于图像的精准理解，使得机器已经在逐渐取代人;而在教育行业，未来机器能够通过对人的分析实现因材施教，进行有针对性的命题，提高教育的效率。从五笔到拼音再到语音，从键盘到鼠标再到触屏——我们发现现在人类和机器交互的方式已经越来越“人性化”，通过语音识别、图像识别等技术水平的提升，人类可以用自然的方式和机器进行交互，而不是被迫去适应机器，重新建立一套和机器对话的语言。这一切，都要归功于人工智能技术的进步，人工智能使得人和机器的地位发生了变化：以前是人适应机器，现在变为机器来适应人。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
