贝叶斯概率公式

Question

如题所述

Answer 1

贝叶斯概率公式，由英国数学家贝叶斯发展，是一种描述条件概率之间关系的重要工具。通过乘法法则，我们可以推导出如下的公式：P(A∩B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B)，以及著名的贝叶斯条件概率公式 P(A|B) = P(B|A)*P(A) / P(B)。

尽管贝叶斯法则普遍适用于概率解释，但频率主义者和贝叶斯主义者对于概率的赋值方式持有不同观点。频率主义者依据事件发生的频率或样本数量来确定概率，而贝叶斯主义者则更关注未知信息，根据这些信息来赋予概率以意义。

因此，贝叶斯法则在实际应用中，特别是在处理随机事件A和B的条件概率及边缘概率问题时，贝叶斯主义者通常能更灵活地运用。然而，值得注意的是，当样本数量接近总体时，样本事件发生的概率确实接近总体概率，但这并不意味着在人类决策过程中，人们总是严格遵循贝叶斯法则。实际上，行为经济学家发现，人们在决策时往往更倾向于重视最近发生的事件和最新的信息，而非严格按照概率理论进行评估。