数理统计是研究如何从数据中获取信息，以及如何利用这些信息进行推断和预测的科学。它主要包括描述性统计、推断性统计和多元统计分析三个部分。
1.描述性统计：这是数理统计的基础，主要是对数据进行收集、整理、展示和解释。常用的方法有频数分布、集中趋势测量（如平均数、中位数、众数）、离散程度测量（如标准差、方差、极差）等。
2.推断性统计：这是数理统计的核心，主要是通过对样本数据的分析和推断，对总体参数进行估计和假设检验。常用的方法有参数估计（如点估计、区间估计）、假设检验（如显著性检验、非参数检验）等。
3.多元统计分析：这是数理统计的高级阶段，主要是对多变量数据进行分析，以揭示变量之间的相互关系和结构。常用的方法有主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
在进行数理统计时，一般遵循以下思路：
1.明确研究目标：首先要明确研究的问题是什么，希望通过数据分析得到什么样的结果。
2.数据收集：根据研究目标，选择合适的数据来源，进行数据的收集。
3.数据整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除异常值和缺失值，将数据转化为适合分析的格式。
4.数据分析：选择合适的统计方法，对数据进行分析，得出结果。
5.结果解释：对分析结果进行解释，得出结论。
6.结果应用：将分析结果应用到实际问题中，为决策提供依据。