考研数学线性代数中有一些比较难解的题型，以下是其中几个常见的：
1.矩阵的特征值和特征向量问题：这类问题需要求解一个矩阵的特征值和对应的特征向量，通常需要进行矩阵的对角化或者相似变换。在计算过程中，可能会涉及到复杂的矩阵运算和行列式展开，对于初学者来说比较困难。
2.线性方程组的解的问题：线性方程组的解可以通过高斯消元法、克拉默法则等方法求解，但是在一些特殊情况下，这些方法可能无法直接应用，需要进行变形或者引入辅助变量。这种情况下，解题思路比较复杂，需要灵活运用线性代数的知识。
3.矩阵的秩和线性相关性问题：矩阵的秩是一个重要的概念，它表示矩阵中行或列向量的最大线性无关组的数量。求解矩阵的秩通常需要通过行变换或者列变换进行，但是在某些情况下，矩阵的秩可能不容易直接计算。此外，判断一组向量是否线性相关也是一个常见的问题，需要通过向量组的秩和矩阵的秩之间的关系进行判断。
4.矩阵的逆和行列式问题：对于一个可逆矩阵，其逆矩阵可以通过伴随矩阵法或者高斯-若尔当消元法求解。然而，在一些特殊情况下，矩阵可能没有逆矩阵，或者行列式的值为0。这种情况下，需要对矩阵进行进一步的分析和处理，才能得到正确的结果。
总之，考研数学线性代数中的难解题型主要集中在矩阵的特征值和特征向量问题、线性方程组的解的问题、矩阵的秩和线性相关性问题以及矩阵的逆和行列式问题等方面。解决这些题目需要对线性代数的基本概念和方法有深入的理解，并且具备较强的逻辑思维和分析能力。