利用遥感影像解译地貌特征是一种常见的地貌分析方法。以下是一般的步骤和技巧：
1. 获取合适的遥感影像：选择具有适当空间分辨率和波段信息的遥感影像。常见的选择包括高分辨率卫星影像、航空影像或无人机获取的影像。较高的空间分辨率可以更好地捕捉地貌特征。
2. 预处理影像：对遥感影像进行预处理以消除大气、光照和几何变形等方面的干扰。常见的预处理步骤包括大气校正、辐射校正和几何纠正。
3. 影像解译：利用影像解译技术从遥感影像中提取地貌特征。以下是一些常用的解译技术：
- 目视解译：通过肉眼观察遥感影像，识别和解释地貌特征。这需要具备对地貌特征的知识和经验。
- 影像分类：使用数字图像处理和分类算法将影像像素分为不同的类别，例如地表覆盖类型。地貌特征可被识别为特定的类别，如水体、植被、岩石等。
- 物体提取：利用物体提取技术，识别出具有特定形状和属性的地貌特征，例如河流网络、山脊线等。
- 影像变化检测：比较多时期的遥感影像，检测地貌特征的变化，如河流演变、土地利用变化等。
4. 辅助数据和地形分析：结合地形数据和其他地理数据来进一步解译地貌特征。地形数据，如数字高程模型（DEM），可以提供地貌起伏和坡度等信息。其他地理数据，如地质图、土壤数据等，可以提供与地貌相关的上下文信息。
5. 验证和精度评估：对解译结果进行验证和精度评估，可以采用地面调查和其他可靠数据进行对比，以确认解译的准确性和可靠性。
需要注意的是，地貌解译是一项复杂的任务，需要对地貌学和遥感技术有一定的了解和经验。结合多源数据和多种解译技术可以提高解译结果的可靠性和准确性。
1、在高分辨率遥感影像上，利用植物的光谱来区分植被类型，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型
草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调，由于草本植物比较低矮因而看不出阴影，则不会呈现出大片均匀的色调。
2、根据热红外影像解译标志，白天林地呈暗灰至灰黑色，晚上呈浅灰色调，草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调。
3、根据TM3、4、5加彩色合成，林地呈暗红色调，山体地体感强，山脊呈红里带黑色调，草地呈紫色斑块状、条带状影像。
扩展资料
遥感图像的成像方式
1、航空摄影
摄影成像是通过成像设备获取物体的影像技术。传统摄影成像是依靠光学镜头及放置在焦平面的感光胶片来记录物体影像。
数字摄影则通过放置的焦平面的光敏元件，经光/电转换，以数字信号来记录物体的影像。
2、航空扫描
扫描成像是依靠探测元件和扫描镜对目标物体以瞬时视场为单位进行的逐点、逐行取样，以得到目标物的电磁辐射特性信息，形成一定谱段的图像。
3、微波雷达
微波成像雷达的工作波长为1mm-1m的微波波段，由于微波雷达是一种自备能源的主动传感器和微波具有穿透云雾的能力
所以微波雷达成像具有全天时、全天候的特点。在城市遥感中，这种成像方式对于那些对微波敏感的目标物的识别，具有重要意义。
参考资料来源：百度百科-遥感影像