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条件概率和后验概率有什么不同
如题所述
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推荐答案 2017-08-07
后验概率实际上就是条件概率
只是概念不同
二者是完全一样的计算方法
使用公式的话就是
P(A|B)=P(AB)/P(B)
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相似回答
条件概率和后验概率有什么不同
答:
直观地说,
条件概率是基于现有信息的预测,而后验概率则是基于这些信息加上新证据后的修正
。理解这两种概率的区别对于进行精确的贝叶斯推理至关重要,它们在决策分析、机器学习等领域都有广泛应用。
后验概率
就是
条件概率
吗
答:
后验概率与条件概率确实存在紧密联系,但它们并非完全相同
。条件概率,如同其名称所示,是在特定条件下某一事件发生的可能性,这个条件可以是任意的,不受任何先前信息的约束。然而,后验概率则是在获取了额外信息(即观测结果)之后,对某个事件发生的概率进行重新评估。简单来说,它是一种基于现有证据或...
后验概率
就是
条件概率
吗
答:
条件概率:在某条件下事件发生的概率。后验概率:已知原分布,在实际发生某事件时,是原先某情况的可能性
。后验概率是一种条件概率,它限定了事件为隐变量取值,而条件为观测结果。一般的条件概率,条件和事件可以是任意的。
条件概率和后验概率有什么不同
答:
后验概率实际上就是条件概率 只是概念不同
二者是完全一样的计算方法 使用公式的话就是 P(A|B)=P(AB)/P(B)
条件概率和后验概率
,到底
有什么区别
?条件概率可理解事件a在事件b中发 ...
答:
在贝叶斯公式里,
后验概率
就是一种
条件概率
。条件概率的概念更广泛,概率论,测度论,随机过程随机分析里用的概念都是条件概率。条件概率是指某件事在增加了信息后发生的概率。
概率与
信息量的大小息息相关,所以一件事往往会因为信息量
不同
而造成发生的概率不同。初等概率中的条件概率,往往是指事件A在...
条件概率和后验概率有什么区别
和联系啊?
答:
两个其实实质是一样的,一个可以通过画图表示集合来理解,一个是通过全
概率
来理解的.具体的 P(A/B)表示事情B发生的
条件
下A发生的情况.通过画图来理解则很容得出P(A/B) = P(AB)/P(B),如果通过全概率的方法理解很容易得出P(A/B) = (P(B/A)*P(A))/P(B),此处P(B)是通过全概率求得的...
先验
概率和后验概率
答:
后验概率:就是当下由因及果的概率。比如根据天上有乌云(原因或者证据/观察数据),下雨(结果)的概率,这种方式就属于后验概率。其实先验
概率和后验概率
的概念是相对的,后验的概率通常是在先验概率的基础上加入新的信息后得到的概率,所以也通常称为
条件概率
。概率的特点:概率是度量偶然事件发生可能...
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前概率条件概率联合概率后概率
后验概率和条件概率
简述先验概率和后验概率联系
先验概率和后验概率定义
先验概率和后验概率理解
先验概率和后验概率举例
先验概率和后验概率区别
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