MATLAB神经网络编程指南深入解析了神经网络在MATLAB中的应用。以下是目录概览:
第1章: MATLAB基础知识
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的发展历程与影响力
1.1.2 MATLAB的功能特点与R2010a的新特性
1.2 MATLAB初步应用
1.2.1 MATLAB的启动与关闭
1.2.2 工具条与菜单的使用
1.2.3 命令窗口和工作空间
1.2.4 命令历史记录与当前目录管理
1.3 MATLAB变量与符号
1.4 向量创建方法：直接输入、冒号生成、函数生成和连接
1.5 矩阵表示与操作：建立、拆分、索引与元素操作
1.6 基本运算：矩阵和数组的运算，函数运算，以及帮助功能
第2章: 程序与绘图
2.1 控制语句：条件、循环与流程控制
2.2 M文件：脚本与函数编写
2.3 二维与三维图形绘制
第3章: 神经网络基础
3.1 人工神经网络概念
3.2 发展史与研究内容：模型、应用与人工智能对比
3.3 神经元模型与网络特点
3.4 不同类型的神经网络：前向、局部与反馈
第4章: 前向神经网络
4.1 感知器网络与线性神经网络
4.2 BP传播网络与局限性
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第10章: Simulink与模糊控制
10.1 神经网络模糊控制应用
10.2 自定义神经网络设计与训练