大数据使用到的技术包括：云计算技术、分布式存储技术、数据挖掘技术、数据分析技术。
一、云计算技术
云计算是大数据技术的重要支撑。大数据的存储和处理需要巨大的计算能力，云计算通过分布式计算、虚拟化等技术，将计算资源池化，按需为用户提供弹性的计算服务。这样，大数据的处理不再受限于硬件设备的性能，可以更加高效地进行数据的存储和计算。
二、分布式存储技术
大数据的体量巨大，单一的存储设备无法容纳全部数据，因此需要使用分布式存储技术。该技术将数据存储在网络中的多个节点上，通过冗余和纠错编码等技术保证数据的安全性和可靠性。同时，分布式存储还能通过并行处理的方式提高数据的访问速度和处理效率。
三、数据挖掘技术
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。通过运用机器学习、深度学习等算法，数据挖掘技术可以自动或半自动地分析大数据，发现数据间的关联和规律。这些规律可用于支持决策制定、预测未来趋势等。
四、数据分析技术
数据分析是对大数据进行深入研究和理解的过程。该技术包括数据可视化、预测分析、统计模型等。数据分析技术可以帮助用户更好地理解数据的含义，发现数据中的模式、趋势和异常，从而做出更明智的决策。
综上所述，大数据技术的运用涉及多个领域和技术的结合，包括云计算、分布式存储、数据挖掘和数据分析等。这些技术在大数据的处理、分析和管理中发挥着重要作用，推动了大数据的应用和发展。