什么事主成分分析?

如题所述

主成分分析的基本步骤包括:1、数据标准化。2、计算相关系数。3、计算特征值。4、确定主成分。5、合成主成分。主成分分析的目的是将一组可能存在相关性的变量转换成一组线性不相关的变量,这些变量被称为主成分。在实际问题研究中,为了全面分析问题,我们常常会提出很多相关的变量或因素,每个变量都在不同程度上反映课题的某些信息。主成分分析最初由K.皮尔森在非随机变量的情况下提出,后来H.霍特林将其推广到随机向量的情形。信息的大小通常用方差来衡量。
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