内挼林克。Neuralink是一家美国科技公司，总部位于美国旧金山，由埃隆·马斯克（Elon Musk）和其他八人于2016年7月联合创办。
该公司主要研发“神经织网（neural lace）”技术，致力于将人类大脑与计算机连接起来，即支持人与机器直接交流，不再需要物理界面。
2021年7月29日，Neuralink完成了2.05亿美元C轮融资，领投的为迪拜风险投资公司Vy Capital，谷歌风投、Founders Fund、DFJ Growth等基金也出现在投资名单中。
Neuralink埃隆·马斯克成立的一家高科技公司，致力于通过制造微米等级的设备，将人脑与机器接口连接起来。2016年7月，Neuralink在加州注册，是一家“医学研究”公司，马斯克提供公司运营资金。
Neuralink开发马斯克称之为“神经蕾丝”的技术，在人脑中植入细小的电极，可能有朝一日能用来上传、下载人的思想。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2021-06-29
自从8月28号马斯克展示了Neuralink这个最新设备之后，就一直想写一篇关于Neuralink的文章，可一直因为各种事拖到了现在。我从本科大三开始听说了这一领域，现在在美国杜克大学读BME也是从事这一领域的研究。之前关注了知乎的一个问题，本来想随便写一个分析没想到一下子写了不少，所以后来干脆就想当作知乎的第一篇文章吧。此外，由于我本身是化工+ ECE背景，因此这篇分析也主要集中于电极和芯片，因此也欢迎其他不同领域的同行朋友们不吝指教。
首先说几句题外话，作为半个脑机接口及(伪)neural engineering领域的研究生，看到现在越来越多的人因为马斯克开始关注起了这个原本极为小众的尖端研究领域，甚至我周围的一些和这一方向毫不相关的ECE研究生朋友也问过我说转行研究脑机接口的可行性，热度甚至一度比拟AI，还是挺欣慰的。这实际上也从某种程度上反映出现代科研已经是成体系的产业化，离不开商业、国家政策甚至媒体的宣传，也只有通过这些对绝大多数学术界科研人员来说显得过于世俗利益的东西，才能更好吸引越来越多的人关注这一领域，并且主要是绝大多数的外行人，从而潜移默化影响下一代人的兴趣，为学术界吸收更为新鲜的血液。从这个意义上，我认为Neuralink无论如何都是一家成功的，甚至在这一领域起到了不下于发Nature/Science成果的里程碑作用的公司。
但是，从研究的角度上说，我个人更倾向于把Neualink的研究称为neurotechology，而不是脑机接口。首先，从本质上说，脑机接口所要研究问题，是能否能够通过脑电信号控制外部设备，如果可以的话，如何才能更好的实现这一任务。这个问题其实从上世纪70年代就已经开始有人研究了，像1969年Eberhard E. Fetz就已经证明了猴子可以利用脑电信号(action potential)控制外部设备的可能性[1]。而从那个时候开始直到现在，利用各种不同类型的脑电信号做脑机接口设备的paper就不在少数。除了action potential外，像头皮脑电（EEG）、皮层脑电（ECoG及μECoG）、local field potential等，做的人都不少。马斯克的展示的这个设备用到的是local field potential，也是很早有人做过并且现在还有很多人在做。可能很多人不太明白这些脑电有什么区别，不过只要清楚一件事就行，那就是无论用上述哪一种脑电做脑机接口控制，都不是什么新鲜事，Neuralink也不例外。
其次，从工程技术及应用的角度上，脑机接口是一个系统级的技术。之前的许多高赞回答中也提过，脑机接口所涉及的技术非常之多：电极的设计设计化学化工及材料学领域、脑电信号的放大除噪数字化甚至滤波需要专门设计集成电路也就是我们常说的ASIC芯片，以及板级PCB集成；信号后处理，以及通过所收集到的信号研究大脑的活动，需要用到非常多的统计、机器学习、信号处理及系统级神经网络的建模（注意这不是CS领域的artificial neural network，而是对真正的大脑神经元、synapse做电生理学的数学建模！），结合algorithm；整合以上所有的技术，需要control theory的帮助；同时，从做实验的角度上，还必须要有神经外科医生或起码是精通wet lab neurobiology的生物学家帮助做animal surgery。说了这么多不同领域的技术，就是想要大家明白，如果希望在工程技术领域对脑机接口创新，必须是同时考虑到它所有的组成部分，而不能仅仅考虑纯粹的电极电路或算法模型，它最后的创新一定是系统级别的、提高了脑机接口系统整体的performance。从上个世纪90年代开始，以及在2000 - 2006年这大概5年左右的时间，包括Nicolelis在内的许多课题组包括J Wolpow, John Donoghue, Richard Andersen, Andy Schwartz等人，就已经先后利用这一原理研发出了脑机接口系统的原型，现如今大家所看到几乎的所有脑机接口的研究，不外乎都逃不出当年这批人所设计出的基本paradigm：脑中植入电极，电极连接电脑(无线或有线)，再通过电脑做信号处理控制外部设备，如下图所示[2]，你可以从目前基本所有的脑机接口的review paper中找到类似的，而这也是为什么脑机接口包含了那么多传统硬核的理工科技术像CS,ECE,Neurobiology却会被划分为Biomedical engineering这一超级交叉领域的原因本回答被网友采纳
首先说几句题外话，作为半个脑机接口及(伪)neural engineering领域的研究生，看到现在越来越多的人因为马斯克开始关注起了这个原本极为小众的尖端研究领域，甚至我周围的一些和这一方向毫不相关的ECE研究生朋友也问过我说转行研究脑机接口的可行性，热度甚至一度比拟AI，还是挺欣慰的。这实际上也从某种程度上反映出现代科研已经是成体系的产业化，离不开商业、国家政策甚至媒体的宣传，也只有通过这些对绝大多数学术界科研人员来说显得过于世俗利益的东西，才能更好吸引越来越多的人关注这一领域，并且主要是绝大多数的外行人，从而潜移默化影响下一代人的兴趣，为学术界吸收更为新鲜的血液。从这个意义上，我认为Neuralink无论如何都是一家成功的，甚至在这一领域起到了不下于发Nature/Science成果的里程碑作用的公司。
但是，从研究的角度上说，我个人更倾向于把Neualink的研究称为neurotechology，而不是脑机接口。首先，从本质上说，脑机接口所要研究问题，是能否能够通过脑电信号控制外部设备，如果可以的话，如何才能更好的实现这一任务。这个问题其实从上世纪70年代就已经开始有人研究了，像1969年Eberhard E. Fetz就已经证明了猴子可以利用脑电信号(action potential)控制外部设备的可能性[1]。而从那个时候开始直到现在，利用各种不同类型的脑电信号做脑机接口设备的paper就不在少数。除了action potential外，像头皮脑电（EEG）、皮层脑电（ECoG及μECoG）、local field potential等，做的人都不少。马斯克的展示的这个设备用到的是local field potential，也是很早有人做过并且现在还有很多人在做。可能很多人不太明白这些脑电有什么区别，不过只要清楚一件事就行，那就是无论用上述哪一种脑电做脑机接口控制，都不是什么新鲜事，Neuralink也不例外。
其次，从工程技术及应用的角度上，脑机接口是一个系统级的技术。之前的许多高赞回答中也提过，脑机接口所涉及的技术非常之多：电极的设计设计化学化工及材料学领域、脑电信号的放大除噪数字化甚至滤波需要专门设计集成电路也就是我们常说的ASIC芯片，以及板级PCB集成；信号后处理，以及通过所收集到的信号研究大脑的活动，需要用到非常多的统计、机器学习、信号处理及系统级神经网络的建模（注意这不是CS领域的artificial neural network，而是对真正的大脑神经元、synapse做电生理学的数学建模！），结合algorithm；整合以上所有的技术，需要control theory的帮助；同时，从做实验的角度上，还必须要有神经外科医生或起码是精通wet lab neurobiology的生物学家帮助做animal surgery。说了这么多不同领域的技术，就是想要大家明白，如果希望在工程技术领域对脑机接口创新，必须是同时考虑到它所有的组成部分，而不能仅仅考虑纯粹的电极电路或算法模型，它最后的创新一定是系统级别的、提高了脑机接口系统整体的performance。从上个世纪90年代开始，以及在2000 - 2006年这大概5年左右的时间，包括Nicolelis在内的许多课题组包括J Wolpow, John Donoghue, Richard Andersen, Andy Schwartz等人，就已经先后利用这一原理研发出了脑机接口系统的原型，现如今大家所看到几乎的所有脑机接口的研究，不外乎都逃不出当年这批人所设计出的基本paradigm：脑中植入电极，电极连接电脑(无线或有线)，再通过电脑做信号处理控制外部设备，如下图所示[2]，你可以从目前基本所有的脑机接口的review paper中找到类似的，而这也是为什么脑机接口包含了那么多传统硬核的理工科技术像CS,ECE,Neurobiology却会被划分为Biomedical engineering这一超级交叉领域的原因本回答被网友采纳