人工智能出来后可以从事啥工作？

Question

如题所述

Answer 1

人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。
1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。
4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

Answer 2

由于目前人工智能产品尚没有完成大面积落地应用，所以整体的岗位需求量并不大，要想增强自身的岗位竞争力，应该丰富自身的知识结构，以便于能够适应更多的岗位需求，比如从软件开发岗位开始做起，然后再逐渐转向人工智能领域也是比较不错的选择。

Answer 3

人工智能这两年的发展受到了各行各业的重视，现在很多的行业已经出现了实际的应用，医疗、远程家庭、工厂生产都有应用。此外，催生新的产业、新的职业，如机器人操作人员、数据科学家等，引导人类去做更有意义的工作，创造更多社会价值。
随着各个行业加大研发的投入，在未来人工智能的产业会得到更好的发展，而且在未来有可能会推动新一轮的经济增长，这也是国家越来越重视人工智能的原因。人工智能的快速发展，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。